这是一本简明的 TensorFlow 2 入门指导手册，基于 Keras 和即时执行模式（Eager Execution），力图让具备一定机器学习及 Python 基础的开发者们快速上手 TensorFlow 2。
本手册的所有代码基于 TensorFlow 2.1 和 2.0 正式版。
中文指南：https://tf.wiki/
GitHub链接：https://github.com/snowkylin/tensorflow-handbook
文中的所有示例代码：https://github.com/snowkylin/tensorflow-handbook/tree/master/source/_static/code/zh
本手册所有章节如下图，不仅包含 TensorFlow 的概述，还含有基础、部署、大规模训练与加速、扩展，以及附录部分。
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AlphaGo怎样能击败*中国围棋参赛选手，这书将让你解除神密的面具。 这书理论研究融合，领着你动手能力学习培训和掌握*受欢迎的人工智能应用。根据深度学习TensorFlow专用工具的实践活动，解
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Google大佬Josh Gordon发布Tensorflow 2.0入门教程。TensorFlow 2.0删除了冗余的API，完全采用Keras作为高级应用程序编程接口（API），使API更加一致（统一RNNs, 统一优化器），并通过Eager execution更好地与Python集成。 并附带介绍了TensorFlow2.0 的一些新的特征与使用技巧，需要的朋友可下载试试！ TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。 TensorFlow
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Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版，这个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，这期间TensorFlow不断给人以惊喜，推出了分布式版本，
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