这是一本简明的 TensorFlow 2 入门指导手册，基于 Keras 和即时执行模式（Eager Execution），力图让具备一定机器学习及 Python 基础的开发者们快速上手 TensorFlow 2。
本手册的所有代码基于 TensorFlow 2.1 和 2.0 正式版。
中文指南：https://tf.wiki/
GitHub链接：https://github.com/snowkylin/tensorflow-handbook
文中的所有示例代码：https://github.com/snowkylin/tensorflow-handbook/tree/master/source/_static/code/zh
本手册所有章节如下图，不仅包含 TensorFlow 的概述，还含有基础、部署、大规模训练与加速、扩展，以及附录部分。
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AlphaGo怎样能击败*中国围棋参赛选手，这书将让你解除神密的面具。 这书理论研究融合，领着你动手能力学习培训和掌握*受欢迎的人工智能应用。根据深度学习TensorFlow专用工具的实践活动，解
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Google大佬Josh Gordon发布Tensorflow 2.0入门教程。TensorFlow 2.0删除了冗余的API，完全采用Keras作为高级应用程序编程接口（API），使API更加一致（统一RNNs, 统一优化器），并通过Eager execution更好地与Python集成。 并附带介绍了TensorFlow2.0 的一些新的特征与使用技巧，需要的朋友可下载试试！ TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。 TensorFlow
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在工业界，TensorFlow 比其他框架更具有优势。TensorFlow 支持异构设备的分布式计算，使得上千万、上亿数据量的模型能够有效地利用机器资源进行训练。TensorFlow 支持卷积神经网络、循环神经网
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Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版，这个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，这期间TensorFlow不断给人以惊喜，推出了分布式版本，
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非常精彩，之前一直想要了解内存管理，对象的销毁这些别的书一般都不讲的东西，这下一次性都学习了。作者很有心，有的内容不仅给了自己的实现，而且还有参考书籍或者开源库推荐
好吧。这是一本号称2020年出版，实际上2019年就能买到的穿越书 书很薄，细节很少，但是覆盖面很广，而且内容也挺新。可以看得出来，原著作者还是挺牛逼的，基本上各种算法的精髓都降到了 不过翻译有点外行了。好多名词翻译得很诡异。。。感觉不是业内人士
1、JAVA API(Java Application Interface)是JAVA的应用编程接口。作为Sun开发的Java程序，用于Java编程人员使用的程序接口，并不是说使用Java和接口有关，而是表示Java所提供的现成的类库，供编程人员使用。这与 Win32 中的 dll 文件有点像，封装了好多函数，只暴露也函数名、参数等信息，不提供具体实体，暴露出来的这些就称为API了。也就是说 Ja……
我当时是由于毕设要使用LabVIEW，但是当时老师下面带的师兄们没有一个人会，于是开始了3个月的自学攻坚。当时种种仍然记忆犹新：1. 开始是读一本入门书，对着练，读一半的时候差不多就对LabVIEW比较熟悉了。2. 然后开始看实际项目的代码，电子发烧友论坛上有很多共享出来的代码可以看。此时如果能做到把程序每一个细节都知道为什么，都知道怎么实现的，那么恭喜你，已经度过了LabVIEW初级水平了。这一……
MyBatis 真正的力量是在映射语句中。这里是奇迹发生的地方。对于所有的力量,SQL 映射的 XML 文件是相当的简单。当然如果你将它们和对等功能的 JDBC 代码来比较,你会发现映射文件节省了大约 95%的代码量。MyBatis 的构建就是聚焦于 SQL 的,使其远离于普通的方式。SQL 映射文件有很少的几个顶级元素(按照它们应该被定义的顺序):cache – 配置给定命名空间的缓……
