Google大佬Josh Gordon发布Tensorflow 2.0入门教程。TensorFlow 2.0删除了冗余的API，完全采用Keras作为高级应用程序编程接口（API），使API更加一致（统一RNNs, 统一优化器），并通过Eager execution更好地与Python集成。
并附带介绍了TensorFlow2.0 的一些新的特征与使用技巧，需要的朋友可下载试试！
TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。
TensorFlow 2.0 发布了。此版本专注于简单性和易用性，主要特性包括：
通过 Keras 和 eager execution 轻松建模。
在任何平台生产中进行稳健的模型部署。
强大的研究实验。
通过减少重复和删除已弃用的端简化 API。
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本书作者曾经是谷歌工程师，在2013年至2016年主导了YouTube的视频分类工程，拥有丰富的机器学习项目经验。本书从开发者的实践角度，在动手写代码的过程中，循序渐进地了解机器学习的理论知
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1.中科院院士工程院院士陈志杰倾心作序，业内专家黄文涛、陈晓禾联手力荐。 2.以深度学习算法新手入门为主题思想，以NumPy、SciPy等科学计算库，深度神经网络流行优化算法，深度神经网络
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在工业界，TensorFlow 比其他框架更具有优势。TensorFlow 支持异构设备的分布式计算，使得上千万、上亿数据量的模型能够有效地利用机器资源进行训练。TensorFlow 支持卷积神经网络、循环神经网
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《深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战》是一本关于深度学习与TensorFlow应用的中文超清PDF电子书，旨在为读者提供入门到进阶的学习指南，深入探讨TensorFlow的原理与实践技巧。无论你是初学者还是已有基础的开发者，这本电子书都将为你提供全面而深入的学习资源，帮助你快速掌握深度学习和TensorFlow的应用。
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深度学习原理与TensorFlow实践 主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法。TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域最优秀的计算系统之一，本书结合实例介绍了使用TensorFlow开发
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这是一本让你轻松了解神经网络与量化投资的实战教程系统讲解，逐步深入，通过大量的实际案例，让初学者快速掌握神经网络和金融量化分析的基本编程
非常精彩，之前一直想要了解内存管理，对象的销毁这些别的书一般都不讲的东西，这下一次性都学习了。作者很有心，有的内容不仅给了自己的实现，而且还有参考书籍或者开源库推荐
好吧。这是一本号称2020年出版，实际上2019年就能买到的穿越书 书很薄，细节很少，但是覆盖面很广，而且内容也挺新。可以看得出来，原著作者还是挺牛逼的，基本上各种算法的精髓都降到了 不过翻译有点外行了。好多名词翻译得很诡异。。。感觉不是业内人士
之前在网上看到有人问 Derby SQL 分页实现的问题，网上有人给出这样的解决方案，SQL 如下：SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER() AS rownum, myLargeTable.* FROM myLargeTable)AS tmpWHERE rownum > 200000 AND rownum <= 200005;其实……
Excel 最重要的应用就是利用公式进行计算。无论输入是纯粹的数字运算，还是引用其他单元格计算，只要在一个单元格中输入公式，就能得到结果。比如说在做工程施工的预结算编写，使用Excel，既要写出工程量的计算式，也要看到它的结果，于是这样相同的公式在Excel里面要填两次，一次在文本格式的单元格中输入公式，一次是在数据格式的单元格中输入公式让Excel计算结果。如何既能看到公式又能看到结果呢?这个问……
1.2 几种常用的数制十进制、二进制、八进制和十六进制是常用的数制。一、 十进制数十进制数每一位有0~9十个数码，计数的基数是10，逢十进一。超过9的数必须用多位数表示。例题1: （143.75）10=1×10^2+4×10^1+3×10^0+7×10^-1+5×10^-2二、二进制数二进制数每一位有0、1两个数码，计数的基数是2，逢二进……
