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scikit-learn中文文档

scikit-learn中文文档 高质量版

  • 更新:2020-04-13 09:07:54
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  • 审核:靳寻雪
  • 类别:技术文章
  • 格式:PDF

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scikit-Learn是基于python的机器学习模块,基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau 在2007 年发起的,目前也是由社区自愿者进行维护。 scikit-learn的基本功能主要被分为六个部分,分类,回归,聚类,数据降维,模型选择,数据预处理,具体可以参考官方网站上的文档。 对于具体的机器学习问题,通常可以分为三个步骤,数据准备与预处理,模型选择与训练,模型验证与参数调优。 scikit-learn支持多种格式的数据,包括经典的iris数据,LibSVM格式数据等。

目录

  • untroduction
  • 安装scikit-Learn
  • 用户指南
  •   监督学习
  •   无监督学习
  •   模型选择和评估
  •   检验
  •   数据集转换
  •   数据集加载工具
  •   使用scikit-Learn计算
  • 教程
  •    使用scikit-Learn介绍机器学习
  •    关于科学数据处理的统计学习教程
  •    处理文本数据
  •    选择正确的评估器
  •    外部资源,视频和谈话
  • API参考
  • 常见问题
  • 时光轴

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