机器学习电子书

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类型：机器学习

《分布式机器学习：算法、理论与实践》 旨在全面介绍分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来的发展方向， 全书共12章，第1章是绪论，向大家展示分布式

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类型：Python数据分析

《Python数据分析基础：机器学习numpy和pandas基础》是进击数据科学领域的关键起点，全面概括了Python中两大核心库的实用功能，立足于本资源，您将迅速掌握数据分析的强大工具，推荐您下载阅

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类型：机器学习

《机器学习个人笔记完整版v4.21》是一份涵盖了机器学习精华与前沿实践的深度资料，它将指导您走在人工智能的最前线，不要犹豫，立即下载这份笔记，开启您的机器学习之旅。

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类型：机器学习

《机器学习numpy和pandas基础》是一份涵盖了数据分析和机器学习中核心技能的资源，详尽地介绍了如何使用这些强大的Python库来处理和分析数据，深入浅出的内容安排，使得无论是新手还是专业

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类型：机器学习

《机器学习30讲（完整版）》是一份系统而深入的资源，覆盖了机器学习的核心理论和关键技术，这份文档不仅阐释了基础知识，也指导如何实践中运用，强调理解算法背后的原理，建议有志于

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类型：机器学习

欢迎阅读《美团机器学习实践》PDF电子书，本书将深入介绍美团在机器学习和人工智能领域的实践经验。我们将分享如何利用机器学习技术提升美团平台的智能化能力，打造高清、高效的服务体

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类型：ROS机器人讲义

ROS机器人操作系统讲义是机器人操作系统入门必备资料，给读者最准确、生动、易懂的ROS入门指导，非常适合初学者

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类型：机器学习

《机器学习与优化》是一本关于机器学习与优化领域的高质量PDF电子书。本书将深入探讨机器学习的理论与方法，并重点介绍优化技术在机器学习中的应用。精心编写的内容既涵盖了机器学习的

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类型：Hadoop

本电子书通过结合Python、Spark2.0和Hadoop等工具的应用，帮助读者深入了解机器学习与大数据的实战应用。内容包括Python在机器学习中的应用、Spark2.0和Hadoop在大数据处理中的优势，以及如何利用

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类型：机器学习

《机器学习与数据科学:基于R的统计学习方法》是一本完整的原书，主题涵盖了机器学习、数据科学、R编程和统计学等多个领域。本书以R语言为工具，介绍了统计学习方法在机器学习和数据科

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类型：机器学习

欢迎阅读本实用机器学习的PDF电子书，本书聚焦于机器学习的实际应用与技巧，旨在帮助读者掌握高质量的机器学习知识。无论您是初学者还是有一定经验的专业人士，本书将为您提供实用的指

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类型：mBlock5慧编程

★书名：AI机器人创意搭建与mBlock 5慧编程 ★书号：978-7-115-53845-1 ★简介：人工智能已经取得了长足发展，也将是导致众多产业发生革命性变化的重要因素。在许多国家，人工智能已上升为国家

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类型：机器学习

★书名：零基础学机器学习 ★书号：978-7-115-54599-2 ★简介： 本书内容轻松，但涵盖面很广，实战性也很强，主要包括机器学习的基本原理、机器学习相关的极简数学知识和Python语法、机器学习

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类型：机器学习

编辑推荐 人工智能，触手可及，让数据起舞，用算法扩展业务边界 。 阿里机器学习专家力作，实战经验分享 。 这是一本难得的面向机器学习爱好者的入门级教程，本书涉及机器学习的基础理

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类型：机器学习

编辑推荐 Python是一门通用型编程语言，也是一门相对容易学习的语言。因此，数据科学家在为中小规模的数据集制作原型、实现可视化和分析数据时，经常选择使用Python。本书填补了机器学习

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类型：Kinect

本书由微软资深企业架构师兼Kinect应用开发专家亲自执笔，既系统全面地讲解了Kinect技术的工作原理，又细致深入地讲解了Kinect交互设计、程序开发和企业应用展望。全书不仅包含大量实践指导

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类型：机器学习

当今各行业，尤其是互联网，数据规模越来越大，要从中有效地发现模式来提高生产力，用传统的方式已经几乎不可能，只能借助计算机来完成诸多使命。因此，机器学习这一新兴的学科变得越

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类型：机器学习

内容简介 本书是机器学习及数据分析领域不可多得的一本著作，也是为数不多的既有大量实践应用案例又包含算法理论剖析的著作，作者针对机器学习算法既抽象复杂又涉及多门数学学科的特

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类型：Arduino

本书分为四个部分。第一部分主要讲解使用Arduino必备的基础知识。第二部分主要对机器人制作中使用的电机控制技术进行了讲解。第三部分主要介绍各种传感器。第四部分则介绍各种无线通信

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类型：机器学习

随着大数据的概念变得越来越流行，对数据的探索、分析和预测成为大数据分析领域的基本技能之一。作为探索和分析数据的基本理论和工具，机器学习和数据挖掘成为时下的热门技术之一。

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类型：TensorFlow

编辑推荐 本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。本书介绍了可以使用TensorFlow的多种情况， 并通过真实世界的项目， 向读者展示了如何使用TensorFlow。本书还讲解了在实际环境中使用

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类型：机器学习

数据的采集、聚集以及可视化仅仅是数据分析整体工程的一部分，要从海量数据中抽取出有价值的信息是目前大数据应用领域一项新的并且有挑战性的工作。作为大数据的技术基石，机器学习这

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类型：ROS机器人

无论是业余爱好者还是专业的机器人开发人员，在开始进行机器人系统及程序设计时，首先要面对的问题都是最基本的驱动机器人的轮子的设计。ROS通过软件代码复用集成了众多已经开发完成的

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类型：Python

本书对机器学习的各种算法进行了系统的讲解。第1章对机器学习以及Python在机器学习中的应用进行了简要的介绍，在后续章节分别讨论了数据分类（第2、3章）、数据预处理（第4、5章）、模型

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类型：R语言

随着大数据的概念变得越来越流行，对数据的探索、分析和预测成为大数据分析领域的基本技能之一。作为探索和分析数据的基本理论与工具，机器学习和数据挖掘成为时下非常热门的技术。

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本书包含了大量示例，帮助你开发机器人程序，并为你提供使用开源ROS库和工具的完整解决方案。本书主要内容包括：ROS的概念、命令行工具、可视化GUI以及如何调试ROS，如何将机器人传感器和

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类型：MATLAB

本书全面而系统的讲解了MATLAB 金融算法设计应用，详解金融数据挖掘中趋向和发趋势指标，并结合具体的机器学习算法分析，深入的让读者学习和掌握MATLAB金融数据机器学习算法。本书注重实

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类型：TensorFlow

TensorFlow是一个用于机器智能的开源软件库。本书从TensorFlow的基础开始介绍，包括变量、矩阵和各种数据源。之后，针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节将在前文的

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类型：scikit-learn

本书通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例，破除了笼罩在机器学习上方复杂的数学乌云，让读者以较低的代价和门槛入门机器学习。本书共分为12章，介绍了在Python环境下学习scikit

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类型：机器学习