Spark机器学习
本书结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用，并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节，内容更加系统、全面、与时俱进。
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图解Spark：核心技术与案例实战 以Spark 2.0 版本为基础进行编写，全面介绍了Spark 核心及其生态圈组件技术。主要内容包括Spark 生态圈、实战环境搭建、编程模型和内部重要模块的分析，重点介
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这本PDF电子书是为想要循序渐进学习Spark的读者而准备的，旨在通过详细的spark教程，以及超清的图文解析，帮助读者系统地掌握Spark的使用技巧和原理。无论你是初学者还是有一定经验的使用者，本书都将以循序渐进的方式引导你逐步掌握Spark的各种功能。
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《Spark大数据处理技术》 以Spark 0.9版本为基础进行编写，是一本全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的书籍，是国内首本深入介绍Spark原理和架构的技术书籍。主要内容有Spark基础功能介绍及内部
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