《数据不说谎：大数据之下的世界》是一本由云计算和专业数据分析团队"城市数据团"全新力作的书籍，作者以幽默风趣的语言和丰富的知识，结合社会热点，用大数据和数据挖掘分析数据背后的故事，这本书非常有趣，让读者不仅能够获得知识，还能学会如何运用大数据来做出正确的判断，无论是对于专业人士还是普通读者来说，这本书都是一次精彩的阅读体验。
数据不说谎：大数据之下的世界 电子书封面
读者评价
这本书全面的分析了当下时代的数据生活，对于新时代的发展及未来的认知有很好的解读，大数据的概念已经不新潮，如果再不了解我们将无法生活在数据时代。未来是属于大数据时代的，所以我们更要掌握和了解更多的数据知识。
一切都离不开统计，一切都离不开计算，大数据时代告诉你何去何从。这本书是学习大数据知识入门必备的，书中有些思想与之前传统的数据处理思想有碰撞，但这也正是大数据区别于小数据的地方。正是这些也体现了数据团独特的思维方式，很新奇，有自己的想法。
上学的时候曾经听过这么一句话，世界的本质是数学，但现在我发现这句话已经不对了，该说是世界的本质是数据，更为细化，正是利用大数据的种种特点，也许人类真的有一天可以预测自己的未来。所以，知道更所的大数据知识对我们只有好处，没有坏处。
比较好的关于大数据的扫盲的书，内容通俗易懂。打完之后，基本上在脑海中会对大数据的历史成因，应用方向，各种利弊，原理等有一个框架性的了解。现在的生活中到处在拿大数据说事，所以更要赶快充电，不要被社会淘汰。
内容介绍
这是一本让你“脑洞大开”的图书，让你尝试从大数据角度来解读这个世界，你会发现，有些问题，和你的直觉完全不一样。本书内容分为三部分：*部分可概括为“脑洞大开”，以*、旅游、餐馆取名等不同的角度切入，说明数据可以用于做许多有趣的事情。第二部分数据与工作，包括了做公务员、二三线城市的衰落、创业等若干热门话题。第三部分数据与生活，包括用数据帮助理解生活现象、用数据挖掘生活中的趣味、以及用数字看房市三个专题。
目录
- 第1章
- 数据，另一种视角 / / 0011.1数据之下的中国 / / 003
- 1.1.12015年，中国人是怎么花钱的 / / 003
- 1.1.2游遍全国，我们的假期够吗 / / 017
- 1.1.3淘宝改变了哪些城市 / / 025
- 1.2数据之下的城市 / / 35
- 1.2.1人口疏解，让城市更拥堵 / / 035
- 1.2.2在上海上班，地铁和开车哪个快 / / 048
- 1.2.3上海餐馆取名大法 / / 056
- 第2章
- 数据之于工作 / / 0672.1学习/就业指南 / / 069
- 2.1.1好好学习，是另一种童年 / / 069
- 2.1.2应该去哪里买书呢 / / 077
- 2.1.3月薪多少才配坐高铁 / / 086
- 2.1.4哪些公务员最辛苦 / / 095
- 2.1.5奔赴大城市，还是回家乡 / / 103数据不说谎: 大数据之下的世界目录 2.2在创业的风口上 / / 112
- 2.2.1一个估值10亿美元的养猪O2O项目 / / 112
- 2.2.2大鹏猪肉，为红烧而生 / / 121
- 2.2.3如何在上海开一家靠谱的餐馆 / / 130
- 2.2.4快捷连锁酒店选址的空间陷阱 / / 140
- 第3章
- 数据之于生活 / / 1533.1理性生活: 那些你所不知道的事 / / 155
- 3.1.1你的消费水平给上海拖后腿了吗 / / 156
- 3.1.2如何面对注定平庸的人生 / / 165
- 3.1.3下雨天外卖会变多吗 / / 175
- 3.1.4“双12”规避“假折扣”指南 / / 183
- 3.1.5上海的水源安全吗 / / 189
- 3.1.6“控制人口”——开给上海的一剂毒药 / / 198
- 3.2感性生活: 八卦新玩法 / / 212
- 3.2.1高颜值的人都在哪儿 / / 212
- 3.2.2中国正在二次元化吗 / / 221
- 3.2.3如何像白富美一样生活 / / 232
- 3.2.4长三角城市那些不得不说的八卦 / / 242
- 3.2.5上海哪所高校的吃货最幸福 / / 249
- 3.3生活之重: 生为房奴 / / 259
- 3.3.1上海的房子都被谁买走了 / / 259
- 3.3.2上海购房攻略 / / 268
- 3.3.3遥不可及的学区梦 / / 278
- 3.3.4房地产泡沫有多大 / / 287
- 附录1:
- 我们是怎么学会玩城市数据的？ / / 297
- 附录2:
- 城市数据团工作方法简介 / / 305
给我推荐了很多好书的一位陌生人，也给我推荐了这本书，请原谅我是真的无法给好评。引起我兴趣的是本书以“大数据”为噱头，而我本身也算对大数据有所研究，心中总是存在许多疑问，抱着答疑解惑的想法购买的，说实话，这本书并不便宜。 书乍一看是非常的炫酷。首先给你看数据来源，恩，淘宝、大众点评、国家发布的数据等等等，那是非常权威了；然后一看数据量，动辄千万级别以上，也是十分的可观了；再看各种图片图标，花样繁多角度刁钻，也是十分新颖了。第一印象高大上新无疑了。 迫不及待的读完，换来的不是醍醐灌顶，甚至连打开新世界一角都难以达到。 先说好的，印象深刻的有几个，关于城市人口疏解和服务业规划的案例，用好了可以用于城市决策的重要参考，这是重要的应用，也值得推广研究。还有一个毕业去大城市还是小城市的研究，也很有现实指导意义。 然而，书中更多的案例是强行幽默强行设计需求场景，让我无所适从。剩下的所有案例都可以大致归为两大类型，第一是看上海人的热闹。上海人爱去哪玩爱吃啥，上海连锁酒店选址，上海人上班，这些主题下得出各种各样的图和表，再加一堆结论。问题是，我为什么要关心你们上海人爱干啥？爱干不干，关我屁事？有一篇两篇上海的我也忍了，通篇一半以上分析上海的，我真是无话可说。 第二是我觉得你们要干什么。好几篇文章一开头，一个莫名其妙的学姐说要全国旅游，于是开始看最优路径最快时间最少花费，又是这个学姐说怎么分辨高富帅怎么远离渣，于是把上海人各种消费水平消费地点翻来覆去折腾，如此种种，不厌其烦。对不起，我和你学姐不一样，我一点也不关心你学姐想的那些事。 吐槽归吐槽，针对大数据的应用，我们还是得承认，在大众层面，可以应用的点看起开很多，实际上却很难落地。这也是本书噱头很足，但是最终难以打动人的原因。 落地难，难在数据。书中的数据来源非常广，数据的质量也很高，但是仔细琢磨起来，这个高质量是经不起推敲的。例如从大众点评得出的数据来分析什么类型的店铺收欢迎，你的前提条件是大家都用大众点评。而实际上，四十岁以上的消费者就基本很少使用这个软件，年轻的消费者，也不是全部都用，所以这个数据的覆盖面有多大，我们不知道，所得的结论自然也就没有代表性了。 数据有代表性了，出个好点子也很难。用大数据得出具有指导意义的结论，非常费劲。一些实用性很好的落地点，很早就有人提出并完善成熟了，现在要挖掘新的应用，就需要深层次的逻辑挖掘，中间可能要经过好几层的设计计算。所以，虽然本书用的方法非常好，但终究是浅层的大量数据的数理统计，得出来的结论是要么是印证一些显而易见的观点，要么是一些没有帮助的意见，真正让人眼前一亮的少之又少。