《大数据分析可视化》配套资源

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编辑推荐 适读人群 ：本书适用于想参加大数据分析师认证考试的人员，以及所有对大数据分析感兴趣的技术人员和决策者阅读。 大数据是当今科技行业中非常受欢迎的流行语之一。全世界的企业都已经意识到了可用的大量数据的价值，并尽努力来管理和分析数据、发挥其作用，以建立战略和发展竞争优势。与此同时，这项技术的出现，导致了各种新的和增强的工作角色的演变。 《大数据分析师**教程》系列的目标是培养新一代的国际化全能大数据分析

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本PDF电子书将引导您深入了解Spark与Hadoop大数据分析，全面解析Spark和Hadoop在大数据分析领域的应用与优势。通过清晰完整的示例和详尽的解释，帮助读者掌握Spark和Hadoop的基本概念、架构和工作原理，教您如何使用它们进行高效的大数据分析。无论您是初学者还是已有一定经验的专业人士，本电子书都能够满足您对Spark、Hadoop和大数据分析的多方面需求。

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对“伪大数据”说不：走出大数据分析与解读的误区 作者：[美] 冯启思 著；曲玉彬 译 出版时间：2015 从另一个角度认识大数据的力量，带我们走出大数据分析与解读的误区，帮助我们培养出数字直觉。 我们生活在大数据的时代，在《对“伪大数据”说不：走出大数据分析与解读的误区》中，统计学专家冯启思将告诉你在什么时候可以接受大数据“专家”的结论，什么时候要对这些统计数字提出质疑。他深入人们日常生活和工作中广泛关注的话题，如学

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欢迎阅读本电子书《实时大数据分析》，本书将为您详细介绍实时大数据分析的概念、工具与技术。通过深入探讨大数据分析的重要性，我们将重点介绍两个主要的实时大数据分析框架，即Storm和Spark。无论您是初学者还是已经具备一定经验，本书都将为您提供一个全面且完整的指南，帮助您在实时大数据分析领域取得成功。

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云端时代杀手级应用：大数据分析源源不绝的庞杂数据量，彻底改变游戏规则，谁能理出脉络、洞察商机、领先创新，就能成为新赢家 作者：胡世忠著 出版时间：2013-6-1 【图书简介】 《云端时代杀手级应用：大数据分析》分什么是大数据、大数据大商机、技术与前瞻3个部分。第一部分介绍大数据分析的概念，以及企业、政府部门可应用的范畴。什么是大数据分析？与个人与企业有什么关系？将对全球产业造成怎样的冲击？第二部分完整介绍大数据在各

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编辑推荐 金融行业已经以惊人的速度采用Python，一些大的投资银行和对冲基金使用Python来构建核心的交易和风险管理系统。本书可以帮助开发人员和量化分析人员入门Python，并指导他们掌握Python在计量金融学上的重要应用。 本书通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础，讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和风险分析开发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的IPython Notebooks，并包含了如下主题。 基础知识：Python数据结构，