Python王者归来 PDF

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本书从第-行Python代码开始，就让您轻松感受到学习Python的乐趣，包含基础到爬虫、人脸识别、验证码破解、数据抓取与分析等，特别适合于Python学习者自学

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Excel是数据分析中最常用的工具，本书通过Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文

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它是1本实干之作，集中体现数据统计分析步骤的各类阶段，包括统计数据的收集、清理和探索性剖析，并根据大伙儿耳熟能说的Python小工具多方面实际操作。 这书做为数据统计分析的新手入门

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编辑推荐 从零开始，循序渐进 本书介绍了Python语言的基础知识和操作技巧，内容由浅入深，循序渐进，适合零基础读者快速入门。 系统丰富，易学易用 本书构建了面向实际应用的知识体系，体现了理论的适度性、实践的指导性和应用的实际性，对难点和重点做了详细讲解和特别提示。 紧贴实际，案例导航 提供精彩案例，读者可边学边练，既可系统了解Python语言开发的各种方案，又可快速掌握基于实际应用的项目和任务。 全程注解，快速上手 本书采

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本书结合样例，介绍 Django 的基础知识、主要模块的开发以及权限管理等高级内容，并且通过图书管理系统、博客系统、车费管理系统 3 个项目的开发实战，使读者既能掌握 Django 的重要开发技术，又能对这些知识在项目中的综合应用有深入了解。 本书共有 16 章，分为 3 个篇章，准备篇介绍了 Web 框架以及 Django 的基本知识；入门篇详细讲解了路由系统、模板系统等5 个主要模块的开发过程，并通过图书管理系统和博客系统的开发综合应用这些知识；进阶

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内容简介 这本书帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们，仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器翻译，语音识别，垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。 可是本书实际上会远远扩大你的视野，即使不是一个计算机专业的人士，你也可以看到在战争环境下（二战德军坦克问题），法律问题上（肾肿瘤的

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Python编程入门指南(上下册) 以初学者为对象，全面介绍了使用Python进行程序开发的各种技术。在内容排列上由浅入深，让读者循序渐进掌握编程技术；在内容讲解上结合丰富的图解和形象的比喻，帮助读者理解晦涩难懂的技术。 全书共分22章，包括搭建Python开发环境、Python入门必学、变量和数据类型、流程控制语句、序列的应用、字符串及正则表达式、异常处理及程序调试、函数、面向对象程序设计、模块、文件及目录操作、使用Python操作数据库、常用

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一本好书包括3大区域的內容：基本、案例、综合性实战演练技术性解读-案例应急演练-技术性答疑解惑-课后答案围绕全书，全方位把握Python开发设计用纸版书籍视頻和源代码互联网答疑解惑的

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《 跟着迪哥学Python:数据分析与机器学习实战 》结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章，大致分为4个部分。*部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网