全面掌握Python代码性能分析和优化方法，消除性能瓶颈，迅速改善程序性能！
对于Python程序员来说，仅仅知道如何写代码是不够的，还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析，找出性能瓶颈，并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。
本书从基本的概念开始，循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器，以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法，带你浏览该语言的主要结构，让你只需做一点改变，即可迅速改善代码的性能。最后介绍了一些专门用于数据处理的程序库，教你如何正确地使用它们以获得最佳性能。
如果你是一名Python开发者，想优化Python代码的性能，或是想进一步提升编程能力，那么本书非常适合你阅读。
通过阅读本书，你将能够：
- 掌握逐步优化代码的方法，学会使用不同的性能分析工具
- 理解性能分析器的概念，学会如何观察输出结果
- 利用性能分析工具解释可视化的性能输出结果，改善脚本的性能
- 用Cython快速创建Python与C语言混合的应用程序
- 利用PyPy改善Python代码的性能
- 通过Numba、Parakeet和pandas优化数据处理代码
目录
- 第 1 章 性能分析基础 阅读
- 第 2 章 性能分析器
- 第 3 章 可视化——利用GUI理解性能分析数据
- 第 4 章 优化每一个细节
- 第 5 章 多线程与多进程
- 第 6 章 常用的优化方法
- 第 7 章 用Numba、Parakeet和pandas实现极速数据处理
- 第 8 章 付诸实践
