《知识图谱：方法、实践与应用》是一本全面解析知识图谱技术的书籍，书中从基础知识入手，详细介绍了知识图谱的表示、存储、抽取、推理等核心技术，并结合实际案例，展示了知识图谱在电商、金融、医疗等领域的应用，每一章都提供了开源工具和实践指南，帮助读者快速上手，无论你是从事人工智能研究的学者，还是企业中的技术开发者，这本书都能为你提供实用的技术支持和前沿的学术视角，通过阅读本书，你不仅能掌握知识图谱的核心技术，还能了解其在各行业中的实际应用场景。
Knowledge Graph方式。系统阐述Knowledge Graph的发展趋势历史时间与基本要素，整理Knowledge Graph项目生命周期技术性，创建科学方法论逻辑思维。
Knowledge Graph实践活动。包揽专业知识表达与模型、专业知识储存、专业知识提取与发掘、专业知识结合、专业知识逻辑推理、词义检索、知识竞赛题等，针对性详细介绍Knowledge Graph技术性。各章节目录出示典型性开源系统专用工具实践活动实例，出示有关专用工具、测试数据及详细的操作指南。
Knowledge Graph运用。融合电子商务、图情、衣食住行游戏娱乐、公司商业服务、创业投资、中医学临床医学、金融业等具体应用领域，详解行业Knowledge Graph的搭建方式。
Knowledge Graph是比较典型性的多课程交差行业，涉及到专业知识工程项目、自然语言理解、深度学习、图数据库查询等多个领域。这书系统化详细介绍Knowledge Graph涉及到的核心技术，如专业知识模型、关联提取、图储存、全自动逻辑推理、图普表达学习培训、词义检索、知识竞赛题、图发掘剖析等。除此之外，这书还试着将学术前沿和实战演练融合，让用户在把握具体运用工作能力的另外对前沿科技发展趋势有一定的掌握。这书既合适电子计算机和人工智能技术有关的科学研究工作人员阅读文章，又合适在公司第一线从业技术性和应用程序开发的工作人员学习培训，还可做为高等学校电子计算机或人工智能专业老师学生的参照教材内容。
目录
- 第1章 知识图谱概述 1
- 第2章 知识图谱表示与建模 40
- 第3章 知识存储 82
- 第4章 知识抽取与知识挖掘 133
- 第5章 知识图谱的融合 184
- 第6章 知识图谱推理 279
- 第7章 语义搜索 334
- 第8章 知识问答 366
- 第9章 知识图谱应用案例 420
