《知识图谱：方法、实践与应用》是一本全面介绍知识图谱领域的专业书籍，覆盖了从基础理论到实际应用的广泛话题，书中首章对知识图谱进行了概述，为读者揭开了知识图谱复杂世界的序幕，紧接着的章节深入探讨知识图谱的表示与建模，明确了构建知识图谱的结构性基础，在知识存储与抽取部分，作者详细解读了知识如何被有效地存储、提炼和挖掘，融合与推理章节则阐述了如何整合多源知识并从中推导新见解，而语义搜索与知识问答两章则展示了知识图谱在提升信息检索和交互式查询中的实际效用，最后，通过一系列的应用案例，本书不仅为读者提供了知识图谱技术的实操指南，还展示了其在多个领域中的具体应用，使得读者能够更好地理解和运用知识图谱技术。
Knowledge Graph方式。系统阐述Knowledge Graph的发展趋势历史时间与基本要素，整理Knowledge Graph项目生命周期技术性，创建科学方法论逻辑思维。
Knowledge Graph实践活动。包揽专业知识表达与模型、专业知识储存、专业知识提取与发掘、专业知识结合、专业知识逻辑推理、词义检索、知识竞赛题等，针对性详细介绍Knowledge Graph技术性。各章节目录出示典型性开源系统专用工具实践活动实例，出示有关专用工具、测试数据及详细的操作指南。
Knowledge Graph运用。融合电子商务、图情、衣食住行游戏娱乐、公司商业服务、创业投资、中医学临床医学、金融业等具体应用领域，详解行业Knowledge Graph的搭建方式。
Knowledge Graph是比较典型性的多课程交差行业，涉及到专业知识工程项目、自然语言理解、深度学习、图数据库查询等多个领域。这书系统化详细介绍Knowledge Graph涉及到的核心技术，如专业知识模型、关联提取、图储存、全自动逻辑推理、图普表达学习培训、词义检索、知识竞赛题、图发掘剖析等。除此之外，这书还试着将学术前沿和实战演练融合，让用户在把握具体运用工作能力的另外对前沿科技发展趋势有一定的掌握。这书既合适电子计算机和人工智能技术有关的科学研究工作人员阅读文章，又合适在公司第一线从业技术性和应用程序开发的工作人员学习培训，还可做为高等学校电子计算机或人工智能专业老师学生的参照教材内容。
目录
- 第1章 知识图谱概述 1
- 第2章 知识图谱表示与建模 40
- 第3章 知识存储 82
- 第4章 知识抽取与知识挖掘 133
- 第5章 知识图谱的融合 184
- 第6章 知识图谱推理 279
- 第7章 语义搜索 334
- 第8章 知识问答 366
- 第9章 知识图谱应用案例 420
