《大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓》是一本讨论大数据理论及应用实践的专著，从讨论理论界的前沿观点开始，之后转向讨论这些理论在日常商业活动中的实践应用。
《大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓》最先详细介绍了大数据分析的业务流程应用场景、剖析三维建模全过程和关键每日任务，及其实体模型商业的关键环节；然后叙述了数据采集、取样和归一化处理的执行关键点；以后针对性地探讨了各种各样实体模型技术性以及运用，包含分析预测、叙述剖析、生存分析、社交媒体剖析等。在进行了这种基础知识和实体模型技术性方式埋下伏笔以后，就进到到实践运用一部分，包含把剖析主题活动转换为知识经济的重要事宜，及其各种各样运用案例。
《大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓》协助用户系统化整理了各种实体模型方式的技术性关键点和运用关键点，包含线性回归、Logistic重归、决策树、聚类分析法、关联规则、名单中标准、神经网络、支持向量机、水果套袋计算方法、Boosting计算方法、*山林计算方法、生存分析等；这书还详细介绍了很多的运用案例，如信贷风险三维建模、诈骗检验、营销推广没有响应提高实体模型、客户忠诚度分折、全自动强烈推荐、网页页面剖析、网络媒介剖析，及其工作流程剖析等。因而，针对从业大数据分析有关工作中的人员而言，这书是1本难能可贵的操作实务手册；针对高等学校有关技术专业的老师学生而言，这书是1本很好的课外阅读知识原材料，非常是书中有关怎样把剖析变为知识经济的章节目录一部分，坚信必须能给他许多的启迪和思索。
目录
- 第1章 大数据及其分析
- 第2章 数据采集、抽样和预处理
- 第3章 预测分析
- 第4章 描述性分析
- 第5章 生存分析
- 第6章 社交网络分析
- 第7章 从分析到生产力
- 第8章 实践与案例
