Spark核心技术与高级应用是Spark领域少有的专注于核心原理与深度应用的著作，由科大讯飞和百分点科技的4位大数据专家撰写。不仅细致介绍了Spark的程序开发、编程模型、作业执行解析等基础知识，而且还深度讲解了Spark SQL、Spark ML、Spark Streaming等大量内部模块和周边模块的原理与使用。除此之外，还从管理和性能优化的角度对Spark进行了深入探索。
本书分为四大部分，共计20章：
基础篇（第1～10章），详细说明什么是Spark、Spark的重要扩展、Spark的部署和运行、Spark程序开发、Spark编程模型，以及Spark作业执行解析。通过阅读本篇，读者可以构建更加清晰的Spark基础知识体系，进一步加深对大数据核心技术的理解。
实战篇（第11～14章），本书重点篇章，重点讲解Spark SQL与DataFrame、Spark Streaming、Spark MLlib与Spark ML、GraphX，以及基于以上内容在大数据分析、系统资源统计、LR模型、二级邻居关系图获取方面的实例。通过体察本篇的内容，读者可以掌握如何在实践中应用Spark，优化自身的应用场景，完善相应的解决方案。
高级篇（第15～18章），深入讲解Spark调度管理、存储管理、监控管理、性能调优。本篇的内容，为合理利用资源、有效进行资源监控、保障运行环境的稳定、平台性能调优、推进企业级的大数据平台管理提供了参考依据。
扩展篇（第19～20章），介绍Jobserver和Tachyon在Spark上的使用情况。通过本篇，延续基础、实战、高级等环节，并进一步扩展，更好地管理好Job、更有效地利用内存，为读者拓展出更深入、更全面的思路。
为了让读者从更高的角度认识与应用大数据，从《道德经》和《庄子》各精选10句，引导大家以老庄哲学的思考方式来认识大数据的内涵。本书不只是一本技术书，更是一本大数据哲学的思考之作。
目录
- 第1章 Spark简介 2
- 第2章 Spark部署和运行 11
- 第3章 Spark程序开发 27
- 第4章 编程模型 44
- 第5章 作业执行解析 59
- 第6章 Spark SQL与DataFrame 73
- 第7章 深入了解Spark Streaming 97
- 第8章 Spark MLlib与机器学习 116
- 第9章 GraphX图计算框架与应用 148
- 第10章 SparkR（R on Spark） 167
- 第11章 大数据分析系统 188
- 第12章 系统资源分析平台 200
- 第13章 在Spark上训练LR模型 215
- 第14章 获取二级邻居关系图 225
- 第15章 调度管理 238
- 第16章 存储管理 254
- 第17章 监控管理 264
- 第18章 性能调优 273
- 第19章 Spark-jobserver实践 282
- 第20章 Spark Tachyon实战 292
