Spark高级数据分析是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典，由大数据公司Cloudera的数据科学家撰写。四位作者首先结合数据科学和大数据分析的广阔背景讲解了Spark，然后介绍了用Spark和Scala进行数据处理的基础知识，接着讨论了如何将Spark用于机器学习，同时介绍了常见应用中几个常用的算法。此外还收集了一些更加新颖的应用，比如通过文本隐含语义关系来查询Wikipedia或分析基因数据。
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Spark是现如今互联网大数据行业最活跃性、最受欢迎、最高效率的互联网大数据通用性测算服务平台，是Apache手机软件慈善基金会下全部开源网站项目中几大*开源网站项目之首。 在OneStacktoru
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本电子书通过结合Python、Spark2.0和Hadoop等工具的应用，帮助读者深入了解机器学习与大数据的实战应用。内容包括Python在机器学习中的应用、Spark2.0和Hadoop在大数据处理中的优势，以及如何利用这些工具进行高质量的大数据分析与处理。无论是初学者还是有经验的数据分析师，本书都将为您提供有关机器学习和大数据处理的实用知识和技巧。
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Spark大数据分析：核心概念、技术及实践 是关于大数据和Spark的一个简明手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务，其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题：如何使用
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Spark核心技术与高级应用 是Spark领域少有的专注于核心原理与深度应用的著作，由科大讯飞和百分点科技的4位大数据专家撰写。不仅细致介绍了Spark的程序开发、编程模型、作业执行解析等基础
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本PDF电子书将引导您深入了解Spark与Hadoop大数据分析，全面解析Spark和Hadoop在大数据分析领域的应用与优势。通过清晰完整的示例和详尽的解释，帮助读者掌握Spark和Hadoop的基本概念、架构和工作原理，教您如何使用它们进行高效的大数据分析。无论您是初学者还是已有一定经验的专业人士，本电子书都能够满足您对Spark、Hadoop和大数据分析的多方面需求。
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Spark是不断壮大的大数据分析解决方案家族中备受关注的新增成员。它不仅为分布式数据集的处理提供一个有效框架，而且以高效的方式处理分布式数据集。它支持实时处理、流处理和批处理，
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