代码的未来 PDF 高清版

《代码的未来》是Ruby之父松本行弘的又一力作。作者对云计算、大数据时代下的各种编程语言以及相关技术进行了剖析，并对编程语言的未来发展趋势做出预测，内容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩尔定律、编程语言、多核、NoSQL等当今备受关注的话题。

《代码的未来》面向各层次程序设计人员和编程爱好者，也可供相关技术人员参考。

这这书我觉得是更新连载《松本行弘：技术的剖析》的合辑，两者之间《编码的将来》，我认为本名更合乎这这书的內容。

一开始见到书，打开文件目录，发觉这个是什么啊，全部1个时兴技术的合辑，从摩尔定律提到DSL，从C10K提到nosql。可是细心看出来，感受挺大，一些地区又茅塞顿开的觉得。

通常的技术类书籍或是稿子，全是讲"How"，如何使用，构造怎样，小有讲的清"Why"的，而Matz这这书尽管讲了许多技术，可是绝大多数都能从繁杂的关键点中摆脱出去，只讲基本原理，说清了缘故，弥足珍贵的是，绝大多数常有Matz自身的看法，十分有实用价值。
将会是东方美学的逻辑思维较为相仿吧，一本书都看都不枯燥乏味，花了1个礼拜天看了了。

合适群体：对各类技术常有必须掌握，可是并未产生本身的专业知识多元性的初级开发人员，看这这书会十分有感受。

目录

• 第一章 编程的时间和空间
• 1.1 　编程的本质　　3
• 编程的本质是思考　　4
• 创造世界的乐趣　　4
• 快速提高的性能改变了社会　　5
• 以不变应万变　　8
• 摩尔定律的局限　　9
• 社会变化与编程　　10
• 1.2 　未来预测　　13
• 科学的未来预测　　14
• IT 未来预测　　14
• 极限未来预测　　16
• 从价格看未来　　16
• 从性能看未来　　17
• 从容量看未来　　18
• 从带宽看未来　　19
• 小结　　20
• 第二章　编程语言的过去、现在和未来
• 2.1 　编程语言的世界　　23
• 被历史埋没的先驱　　25
• 编程语言的历史　　26
• 编程语言的进化方向　　30
• 未来的编程语言　　32
• 20 年后的编程语言　　34
• 学生们的想象　　34
• 2.2 　DSL（特定领域语言）　　36
• 外部DSL　　37
• 内部DSL　　38
• DSL 的优势　　39
• DSL 的定义　　39
• 适合内部DSL 的语言　　40
• 外部DSL 实例　　42
• DSL 设计的构成要素　　43
• Sinatra　　46
• 小结　　47
• 2.3 　元编程　　48
• Meta, Reflection　　48
• 类对象　　51
• 类的操作　　52
• Lisp　　53
• 数据和程序　　54
• Lisp 程序　　56
• 宏　　56
• 宏的功与过　　57
• 元编程的可能性与危险性　　59
• 小结　　60
• 2.4 　内存管理　　61
• 看似无限的内存　　61
• GC 的三种基本方式　　62
• 术语定义　　62
• 标记清除方式　　63
• 复制收集方式　　64
• 引用计数方式　　65
• 引用计数方式的缺点　　65
• 进一步改良的应用方式　　66
• 分代回收　　66
• 对来自老生代的引用进行记录　　67
• 增量回收　　68
• 并行回收　　69
• GC 大统一理论　　69
• 2.5 　异常处理　　71
• “一定没问题的”　　71
• 用特殊返回值表示错误　　72
• 容易忽略错误处理　　72
• Ruby 中的异常处理　　73
• 产生异常　　74
• 更高级的异常处理　　75
• Ruby 中的后处理保证　　76
• 其他语言中的异常处理　　77
• Java 的检查型异常　　77
• Icon 的异常和真假值　　78
• Eiffel 的Design by Contract　　80
• 异常与错误值　　80
• 小结　　81
• 2.6 　闭包　　82
• 函数对象　　82
• 高阶函数　　83
• 用函数参数提高通用性　　84
• 函数指针的局限　　85
• 作用域：变量可见范围　　87
• 生存周期：变量的存在范围　　88
• 闭包与面向对象　　89
• Ruby 的函数对象　　89
• Ruby 与JavaScript 的区别　　90
• Lisp-1 与Lisp-2　　91
• 第三章　编程语言的新潮流
• 3.1 　语言的设计　　97
• 客户端与服务器端　　97
• 向服务器端华丽转身　　98
• 在服务器端获得成功的四大理由　　99
• 客户端的JavaScript　　100
• 性能显著提升　　101
• 服务器端的Ruby　　102
• Ruby on Rails 带来的飞跃　　102
• 服务器端的Go　　103
• 静态与动态　　104
• 动态运行模式　　105
• 何谓类型　　105
• 静态类型的优点　　106
• 动态类型的优点　　106
• 有鸭子样的就是鸭子　　107
• Structural Subtyping　　108
• 小结　　108
• 3.2 　Go　　109
• New（新的）　　109
• Experimental（实验性的）　　109
• Concurrent（并发的）　　110
• Garbage-collected（带垃圾回收的）　　110
• Systems（系统）　　111
• Go 的创造者们　　111
• Hello World　　112
• Go 的控制结构　　113
• 类型声明　　116
• 无继承式面向对象　　118
• 多值与多重赋值　　120
• 并发编程　　122
• 小结　　124
• 3.3 　Dart　　126
• 为什么要推出Dart ？　　126
• Dart 的设计目标　　129
• 代码示例　　130
• Dart 的特征　　132
• 基于类的对象系统　　132
• 非强制性静态类型　　133
• Dart 的未来　　134
• 3.4 　CoffeeScript　　135
• 最普及的语言　　135
• 被误解最多的语言　　135
• 显著高速化的语言　　136
• 对JavaScript 的不满　　138
• CoffeeScript　　138
• 安装方法　　139
• 声明和作用域　　139
• 分号和代码块　　141
• 省略记法　　142
• 字符串　　143
• 数组和循环　　143
• 类　　145
• 小结　　146
• 3.5 　Lua　　148
• 示例程序　　149
• 数据类型　　149
• 函数　　150
• 表　　150
• 元表　　151
• 方法调用的实现　　153
• 基于原型编程　　155
• 和Ruby 的比较（语言篇）　　157
• 嵌入式语言Lua　　157
• 和Ruby 的比较（实现篇）　　158
• 嵌入式Ruby　　159
• 第四章　云计算时代的编程
• 4.1 　可扩展性　　163
• 信息的尺度感　　163
• 大量数据的查找　　164
• 二分法查找　　165
• 散列表　　167
• 布隆过滤器　　169
• 一台计算机的极限　　170
• DHT（分布式散列表）　　171
• Roma　　172
• MapReduce　　173
• 小结　　174
• 4.2 　C10K 问题　　175
• 何为C10K 问题　　175
• C10K 问题所引发的“想当然”　　177
• 使用epoll 功能　　180
• 使用libev 框架　　181
• 使用EventMachine　　183
• 小结　　185
• 4.3 　HashFold　　186
• HashFold 库的实现（Level 1）　　187
• 运用多核的必要性　　190
• 目前的Ruby 实现所存在的问题　　191
• 通过进程来实现HashFold（Level 2）　　191
• 抖动　　193
• 运用进程池的HashFold（Level 3）　　194
• 小结　　197
• 4.4 　进程间通信　　198
• 进程与线程　　198
• 同一台计算机上的进程间通信　　199
• TCP　　IP 协议　　201
• 用C 语言进行套接字编程　　202
• 用Ruby 进行套接字编程　　204
• Ruby 的套接字功能　　205
• 用Ruby 实现网络服务器　　208
• 小结　　209
• 4.5　Rack 与Unicorn　　210
• Rack 中间件　　211
• 应用程序服务器的问题　　212
• Unicorn 的架构　　215
• Unicorn 的解决方案　　215
• 性能　　219
• 策略　　220
• 小结　　221
• 第五章　支撑大数据的数据存储技术
• 5.1 　键- 值存储　　225
• Hash 类　　225
• DBM 类　　226
• 数据库的ACID 特性　　226
• CAP 原理　　227
• CAP 解决方案——BASE　　228
• 不能舍弃可用性　　229
• 大规模环境下的键- 值存储　　230
• 访问键- 值存储　　230
• 键- 值存储的节点处理　　231
• 存储器　　232
• 写入和读取　　233
• 节点追加　　233
• 故障应对　　233
• 终止处理　　235
• 其他机制　　235
• 性能与应用实例　　236
• 小结　　236
• 5.2 　NoSQL　　237
• RDB 的极限　　237
• NoSQL 数据库的解决方案　　238
• 形形色色的NoSQL 数据库　　239
• 面向文档数据库　　240
• MongoDB 的安装　　241
• 启动数据库服务器　　243
• MongoDB 的数据库结构　　244
• 数据的插入和查询　　244
• 用JavaScript 进行查询　　245
• 高级查询　　246
• 数据的更新和删除　　249
• 乐观并发控制　　250
• 5.3 　用Ruby 来操作MongoDB　　251
• 使用Ruby 驱动　　251
• 对数据库进行操作　　253
• 数据的插入　　253
• 数据的查询　　253
• 高级查询　　254
• find 方法的选项　　256
• 原子操作　　257
• ActiveRecord　　259
• OD Mapper　　260
• 5.4 　SQL 数据库的反击　　264
• “云”的定义　　264
• SQL 数据库的极限　　264
• 存储引擎Spider　　265
• SQL 数据库之父的反驳　　265
• SQL 数据库VoltDB　　268
• VoltDB 的架构　　269
• VoltDB 中的编程　　270
• Hello VoltDB!　　271
• 性能测试　　273
• 小结　　275
• 5.5 　memcached 和它的伙伴们　　276
• 用于高速访问的缓存　　276
• memcached　　277
• 示例程序　　278
• 对memcached 的不满　　279
• memcached 替代服务器　　280
• 另一种键- 值存储Redis　　282
• Redis 的数据类型　　284
• Redis 的命令与示例　　285
• 小结　　289
• 第六章　多核时代的编程
• 6.1 　摩尔定律　　293
• 呈几何级数增长　　293
• 摩尔定律的内涵　　294
• 摩尔定律的结果　　295
• 摩尔定律所带来的可能性　　296
• 为了提高性能　　297
• 摩尔定律的极限　　302
• 超越极限　　303
• 不再有免费的午餐　　304
• 6.2 　UNIX 管道　　305
• 管道编程　　306
• 多核时代的管道　　308
• xargs——另一种运用核心的方式　　309
• 注意瓶颈　　311
• 阿姆达尔定律　　311
• 多核编译　　312
• ccache　　313
• distcc　　313
• 编译性能测试　　314
• 小结　　315
• 6.3 　非阻塞I/O　　316
• 何为非阻塞I　　O　　316
• 使用read(2) 的方法　　317
• 边沿触发与电平触发　　319
• 使用read(2) + select 的方法　　319
• 使用read+O_NONBLOCK 标志　　321
• Ruby 的非阻塞I　　O　　322
• 使用aio_read 的方法　　323
• 6.4 　node.js　　330
• 减负　　330
• 拖延　　331
• 委派　　332
• 非阻塞编程　　333
• node.js 框架　　333
• 事件驱动编程　　334
• 事件循环的利弊　　335
• node.js 编程　　335
• node.js 网络编程　　337
• node.js 回调风格　　339
• node.js 的优越性　　340
• EventMachine 与Rev　　341
• 6.5 　ZeroMQ　　342
• 多CPU 的必要性　　342
• 阿姆达尔定律　　343
• 多CPU 的运用方法　　343
• 进程间通信　　345
• 管道　　345
• SysV IPC　　346
• 套接字　　347
• UNIX 套接字　　349
• ZeroMQ　　349
• ZeroMQ 的连接模型　　350
• ZeroMQ 的安装　　352
• ZeroMQ 示例程序　　352
• 小结　　354
• 版权声明　　356