《 TensorFlow 官方文档》，本次经过 W3Cschool.cn 进行翻译整理，让大家能更好的认识机器学习。机器学习可能是未来新品和新技术的一个关键部分。
TensorFlow 是谷歌基于 DistBelief 进行研发的第二代人工智能学习系统，而谷歌的工程师们也正在使用 TensorFlow 作为内部的机器学习系统。现在，谷歌已经将其开源，并将他们使用 TensorFlow 的效果分享在许多的科研文章中。
机器学习行业的发展速度很快，为了能够让更多技术人员有效的学习到这一先进的人工智能学习系统，W3Cschool 对 TensorFlow 官方文档进行中文翻译，其中有纰漏之处希望各位能够提出。
谁可以用 TensorFlow?
Tensorflow 是属于任何人的，不管你的身份是学生、研究员、工程师、开发者、创业者或者等等都可以在 Apache 2.0 开源协议下使用 Tensorflow，只要您对 Tensorflow 感兴趣。一起了解 TensorFlow
TensorFlow 是一个采用数据流图（ data flow graphs ），用于数值计算的开源软件库。节点（ Nodes ）在图中表示数学操作，图中的线（ edges ）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（ tensor ）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个 CPU （或 GPU ），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由 Google 大脑小组（隶属于 Google 机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。
