《机器学习基础教程》详细介绍机器学习技术性及运用的关键优化算法，重中之重叙述了解流行的机器学习算法需要的关键数学课和统计分析专业知识。书中详细介绍的优化算法包含机器学习的关键难题：归类、聚类分析法和投射。因为这书是机器学习基本课程内容的教材内容，因此尽量避免了数学课难度系数，仅对一部分关键优化算法得出详尽的叙述和计算，而对绝大多数优化算法仅得出简易详细介绍，目地取决于使大学生做好基本，提高自信心和兴趣爱好，激励她们深化学习培训该行业的高級主题风格或从业有关科学研究工作中。
这书是机器学习导论课程内容教材内容，合适作为电子计算机、自动化技术及有关技术专业低年级本科毕业或硕士研究生的教材内容，也能够科学研究工作人员和工程项目专业技术人员参照。
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这本电子书《python机器学习：Scikit-learn使用手册》是一本专注于介绍如何使用Python编程语言和Scikit-learn库进行机器学习的实用手册。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，本书都将帮助你掌握Python编程以及Scikit-learn库的使用。拥有原书高清的资源，让你更加轻松地学习和应用机器学习算法。无论你是想要从头开始学习机器学习，还是想要扩展现有的知识，本书都将成为你学习的有力工具。
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