《算法设计指南》是一本非常有价值的书籍,它提供了关于算法设计和分析的全面指南。本书涵盖了基本算法设计、算法分析、数据结构、排序与查找、图算法、动态规划以及难解问题与近似算法等内容,适合作为计算机相关专业算法课程的教材。对于从事相关领域的专业人员,本书也是一本极具参考价值的读物。无论是学习算法设计的基础知识,还是进一步深入理解算法分析和应用,本书都能给读者带来很大的帮助。通过详细介绍各种算法和数据结构,以及实际的应用案例,读者可以从中学习并掌握如何解决各种实际问题。本书内容全面且易于理解,对于算法设计和应用感兴趣的人士来说是一本必备的参考书。
算法设计指南电子书封面
读者评价
有些举例和总结说明作者理会的挺透,不过略显唠叨了。
算法时空过来买的谢老师翻译的,c语言实现很适合初学者,按照案例敲完学习一下
还是要学习算法,语言永远是工具,算法才是永恒的
内容简单明了,思路清晰,没有多余废话,并用C实现了源码,很好
比较经典的算法书,和算法导论不同的风格!
内容介绍
本书由算法领域的知名专家Steven Skiena教授编写,其主要内容包括基本算法设计、算法分析、数据结构、排序与查找、图算法、动态规划以及难解问题与近似算法。 “设计”是本书的核心,作者不但以生动有趣的语言讲授了算法设计中的常用技术与思想,还着重教导我们应从已有经典设计和实现中汲取力量来完成问题求解,而这正是一个优秀算法工作者所必备的素养。为了更全面真实地展现作者的算法设计观,本书每章都给出了若干取自现实案例的精彩War Story,读者可以从中深刻体验到优秀算法设计的曲折历程。为了减轻阅读的难度,作者淡化了繁难的算法分析而仅仅给出性能结论与对比,这在同类算法书中是相当少见的。此外,本书配套网站包含大量算法设计资源以及作者本人的授课视频,为算法设计者提供了极大的便利。 本书长期居于算法畅销教材前列,是一本不可多得的“算法设计指南”,它不仅能作为计算机相关专业算法课程的教材,对于相关领域从业人员亦是极具价值的参考书。
目录
- 卷I实用算法设计
- 第1章算法设计导引3
- 第2章算法分析29
- 第3章数据结构61
- X目录
- 第4章排序与查找97
前几天接到老师介绍说有一份家教的兼职,问我感不感兴趣,教的内容是数学和c++,说是一个小学的学生正在参加某一培训跟不上进度希望我去辅导一下,了解了大概要求看了他们的学习内容,不由得感叹,现在的小孩真的赢在了起跑线。一个小学五年级的孩子正在学着我一个大学生在学着的知识,写了几道他们入门级的信息奥赛题,虽然觉得很简单,但是对于一个完全没有编程基础而且还是小学生来说难免有点勉强。当然更多的是羡慕,羡慕有这样的一个家庭,羡慕从小就开始接触自己喜欢的东西,羡慕从小就可以从父母或父母朋友中知道有编程这个东西存在,记得我小时候二年级家里就有了电脑,那时候只知道电脑对自己很有吸引力,但是也只是每天这样玩着,收收农场的菜,玩玩3366小游戏,打打QQ飞车,根本不知道有编程这个东西存在,身边也完全没有知道这方面知识的人,至少我认识的一个都没有,直到自己高考志愿毫不犹豫填了计算机专业才有机会接触了编程,而出现了蓝桥杯,ACM,等竞赛才知道有算法这个东西存在,对于我这个从小喜欢数学和计算机的人来说,无疑是我大学最清晰的一次知道自己未来该怎么走,从此一入算法深似海。更羡慕他到了我这个年纪的时候不是正在学着数据结构而是对基本算法早已熟透,随时一道题都知道用什么数据结构来解决。还记得刚上大一时,口口声声说不考研,只要在这四年里认真专研一样可以出人头地创出一番事业,以为算法就是自己学懂了会用了,就能出去实践甚至觉得考研对算法来说没什么用。然而不知道我太高估了我自己还是太低估了算法,从一开始对编程的懵懂到接触算法后跟着老师去参加竞赛获奖觉得自己就是这么有天赋,零基础靠自己自学不参加培训也能获奖,可到后来,越学就越发现自己很无知,太多太多东西需要我去专研了,可是时间分不过来啊,一年时间过去了,大二开始,可是问自己,学到了什么,除了那些基础算法,还有什么可以炫耀的,看着工作室的小伙伴一个暑假就能做出几个成果,可自己还是好像怎么都学不完,想像他们那样做一些项目出来展示自己这一年来学到的东西,可是...真的很难,一个暑假光是数学就占用了一大半的时间,我还在学习啊,我还在学着那些需要我去学的知识啊,可是为什么他们后端前端的就可以做出项目,为什么我做不出来,为什么我的算法除了做题除了参加竞赛就不知道可以做什么了,可我就是喜欢啊,我就是想一直学,可别人会不会认为自己很菜呢那么久都做不出成果,真的很羡慕那些从小就接触算法的人,到了大学真正该深入学习时不需要再花大一一年时间去学那些基础,四年时间真的太短了,好像这四年时间真的学不了很了不起的技术,我在想是不是真的需要考研,上网查了一下,都说在算法最好考研,本科学不了什么,曾经那么骄傲的我肯定会信心满满的说:只要我认真学把时间都利用好,肯定不比那些考研的人差,可是我错了,我真的觉得我错了,算法四年时间真的不够,而且在本科学校真的没有很好的资源,就连导师都是随机分配完全不管学生的就业方向,也不是说要依赖导师,可是在学习生涯总需要有人指导,虽然现在网上随便一查什么资源都没有,可我还是想要导师教我如何去发现那些看不见的兔子,而不是只会去捡那些已经死掉的兔子。我需要考研才有更多的时间来专研那些我想要了解的深奥的算法。
因为参加蓝桥杯比赛所以在寒假进行了对算法的学习,因为一开始就是学不进去,所以到了现在(距离开学还有13天)对于算法还没有系统的学习,希望可以利用假期剩下的时间可以对算法的一些大概思想进行学习.首先学习中国大学mooc上的老师视频,把大体思想和对应例题作完,并且对于树上的相应例题也进行解决。 因为mooc上的视频介绍的算法思想不全,所以得对于书上的其他的算法思想进行学习并且将相应例题解决。 因为开学后虽然距离比赛还有时间但是开学后又会有新的任务,所以对于基础的学习应该寒假拿下,在学校进行习题的训练即可。 为了监督自己学习,所以在这里进行学习内容的整理,并且以后假期每天都要对一天所学进行汇报来对自己进行监督同时回顾复习一天所学和收获。 暴力和递归 二分和分治 动态规划 贪心算法 树的遍历 排序问题 数据结构的基本结构的学习 数学知识的学习 2月18号 那一天我看到了我的青春物语果然有问题12卷,真的特别开心,我都以为渡航老贼要太监了,很喜欢彩羽,很喜欢雪乃,很喜欢团子,所以不希望她们任何人受伤,但是如果大家都开心的话我还会那么喜欢这本书莫,喜欢一个人真的没有理由,有时候一时的错过可能一辈子就错过了,看完之后真的是新潮澎湃,有很多话在心里想说;又看了我们大家的河合庄,感受到了一个个人努力去爱的场景,不多说了,反正就是看的我入迷,结果很长时间都没调整过来,所以,19号真得学习学习了, 今天将枚举和递归解决
算法学习心得 在极客时间上订阅王争老师的《数据结构与算法之美》有一段时间了,不仅让我学习了以前没有接触过的算法和数据结构,更重要的是让我懂得了如何学习数据结构和算法。数据结构与算法应该说是计算基础中的基础,在学习算法之前最好对计算机的原理有一定的了解,不然很难理解数组和链表的实现,所以大学计算机专业都会有算法课,一般都会在大二、大三(大一一般学习C语言、计算机组成原理)。 复杂度是一个算法的重要指标:时间复杂度、空间复杂度。我们希望“多快好省”实现某个功能,即希望执行时间快,又希望占用内存少,然而鱼与熊掌不可得兼,某些情况下就会“空间换时间”、”时间换空间“。复杂度分析是比较难的,通过公式进行推导,这要求有良好的数学基础。 为什么要学习算法? 1.算法是计算机的基础,基础不牢走不远。 2.大厂面试,算法必问。 3.帮助自己编写高性能的代码。 4.算法,是一种解决问题的思路和方法,有机会应用到生活和事业的其他方面。 5.长期来看,大脑思考能力是个人最重要的核心竞争力,而算法是为数不多的能够有效训练大脑思考能力的途径之一。 算法易学,应用最难。好比解数学题,公式易懂,但不一定能解出题目来,一道数学题可能用到多个知识点,同样的一个问题可能也需要用到多种算法,而且还没有标准答案。怎么办?只有多学多练,熟能生巧。 总之,数据结构与算法是前辈们智慧的结晶,学习数据结构与算法才是软件编程的捷径。