Python物理学高效计算 PDF 全书完整版

Python物理学高效计算电子书封面

读者评价

通过阅读本书，读者会学到如何用Python编程语言收集、分析数据，构建软件，发布结果等技能。

内容简洁 全面 对于学物理 化学的人们从事应用开发和科学计算有帮助

这本书感觉对工程技术人员帮助较大，值得一看

本书介绍了如何通过Python自动化地完成物理领域方面的研究。全书共分为4个部分，以Python代码为示例向读者介绍了如何用Python解决物理项目中出现的各种问题。

内容介绍

本书详细介绍了如何利用Python自动化地进行物理研究。全书分为四个部分，通过Python代码示例向读者展示了如何运用Python解决各种物理项目中的问题。

第一部分（第1~6章）是入门篇，介绍了Python的基础知识，如命令行操作、数据容器、类和对象等。

第二部分（第7~13章）是实践篇，主要介绍了正则表达式、数据可视化和数据存储等实用技巧。

第三部分（第14~18章）是进阶篇，讲解了如何构建流程和软件、版本控制、调试和代码控制等高级话题。

第四部分（第19~23章）是应用篇，教授了如何为代码生成文档、提高协作效率以及软件许可证和版权相关知识。

本书适合物理学领域的研究人员阅读，他们可以通过Python减少工作量。同时，对于那些希望学习如何利用Python编程解决物理问题的读者，本书也是一本很好的参考资料。

目录

• 第 一部分 起步
• 第 1章 命令行简介 3
• 语言 4
• 和tail命令） 12
• vi、cat、>、
• touch） 12
• （cp和mv） 17
• （mkdir） 18
• （rm） 19
• （man） 22
• 工具（apropos） 24
• 多个实用程序
• （>、>>、|） 25
• （chmod） 29
• （ssh和scp） 30
• （PATH） 34
• （alias） 35
• 第 2章 Python编程起步 39
• 不是None！ 45
• 变量 57
• 生态系统 61
• 第3章 基本容器 63
• 第4章 流程控制和逻辑运算 75
• 第5章 使用函数 91
• 第6章 类和对象 112
• 第 2部分 上手
• 第7章 分析和可视化 139
• 第8章 正则表达式 169
• 列出文件 172
• 文件名（find） 173
• （grep） 179
• （sed） 181
• 模式 183
• 第9章 NumPy：以数组的形式
• 思考 192
• 第 10章 数据存储：文件和
• HDF5 216
• 第 11章 物理中重要的数据
• 结构 240
• 第 12章 并行化执行 258
• 第 13章 软件部署 283
• 第3部分 完善
• 第 14章 构建流程和软件 305
• 第 15章 本地版本控制 318
• 实验室笔记本 319
• 类型 320
• （git config） 322
• 控制 323
• （git init） 323
• （git status） 326
• (git commit) 326
• 历史 329
• （git diff） 329
• （git reset） 330
• （git revert） 331
• 支（git branch） 332
• （git checkout） 334
• （git merge） 334
• 第 16章 远程版本控制 337
• 代码库 339
• （git remote） 339
• （git push） 340
• （git clone） 341
• （git fetch） 344
• （git merge） 345
• (git pull) 345
• 第 17章 调试 350
• （pdb） 355
• 方法 359
• 剖析文件 361
• 信息 361
• 代码 364
• 第 18章 测试 368
• 内容 370
• 第4部分 发布
• 第 19章 文档 389
• 要简单 390
• 指南 392
• 第 20章 出版 402
• 分离 403
• 第 21章 协作 421
• 第 22章 许可证、所有权和
• 版权 430
• 许可证（BSD） 434
• License (GPL) 436
• 第 23章 关于计算物理进一步
• 思考 443
• 术语 447