《全国计算机等级考试二级教程：Python语言程序设计（2018版）》是一本针对计算机等级考试二级Python语言程序设计的教材，本书内容详实，按照教育部考试中心的要求，系统介绍了程序设计的基本方法、Python语言基本语法元素和基本数据类型、程序的控制结构等内容，通过学习本书，读者可以全面掌握Python语言的编程技巧，培养编程思维和解决问题的能力，本书还附带了大量的练习题和实例，帮助读者巩固所学知识，并提供了真实的考试样题，使读者能够更好地应对计算机等级考试，本书是一本权威、实用的Python语言程序设计教材，适合计算机等级考试二级的学习者使用。
全国计算机等级考试二级教程：Python语言程序设计
内容介绍
今天给大家整理了电子版的全国计算机等级考试二级教程，Python 语言程序设计 2018 版，需要的朋友下载试试！
本教程共分为11章，第1章介绍程序设计的基本方法，主要包括Python语言概述和开发环境配置；第2章和第3章主要介绍Python语言基本语法元素和基本数据类型；第4章介绍程序的控制结构；第5章介绍函数和代码复用；第6章介绍组合数据类型；第7章介绍文件和数据格式化；第8章至第11章介绍Python的计算生态、标准库和第三方库。
教程配套自学电子教案ppt一套，以及全部行文代码和程序资源，可以扫码知识导图上的二维码访问这些资源，这些资源只对第一个绑定手机的读者免费使用，其他情况需付费使用。此外，高等教育出版社还为本书配有相应的高教版Python语言程序设计习题集与网上试卷，以帮助读者更好地学习和掌握Python语言。
本教程不仅可以作为全国计算机等级考试教材，也可以作为高等院校及各类学校或机构的教学用书，更是一本程序设计爱好者的自学参考用书。
目录
- 第1章 程序设计基本方法
- 第2章 Python语言基本语法元素
- 第3章 基本数据类型
- 第4章 程序的控制结构
- 第5章 函数和代码复用
- 第6章 组合数据类型
- 第7章 文件和数据格式化
- 第8章 Python计算生态
- 第9章 Python标准库概览
- 第10章 Python第三方库概览
- 第11章 Python第三方库纵览
基本要求 1. 掌握 Python 语言的基本语法规则。 2. 掌握不少于 2 个基本的 Python 标准库。 3. 掌握不少于 2 个 Python 第三方库，掌握获取并安装第三方库的方法。 4. 能够阅读和分析 Python 程序。 5. 熟练使用 IDLE 开发环境，能够将脚本程序转变为可执行程序。 6. 了解Python 计算生态在以下方面( 不限于) 的主要第三方库名称：网络爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习、Web 开发等。 考试内容 一、 Python 语言基本语法元素 1. 程序的基本语法元素：程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、引用。 2. 基本输入输出函数：input() 、eval() 、print() 。 3. 源程序的书写风格。4. Python 语言的特点。 二、 基本数据类型 1. 数字类型：整数类型、浮点数类型和复数类型。 2. 数字类型的运算：数值运算操作符、数值运算函数。 3. 字符串类型及格式化：索引、切片、基本的 format() 格式化方法。 4. 字符串类型的操作：字符串操作符、处理函数和处理方法。 5. 类型判断和类型间转换。 三、 程序的控制结构 1. 程序的三种控制结构。 2. 程序的分支结构：单分支结构、二分支结构、多分支结构。 3. 程序的循环结构：遍历循环、无限循环、break 和 continue 循环控制。 4. 程序的异常处理：try-except。 四、 函数和代码复用 1. 函数的定义和使用。 2. 函数的参数传递：可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值。 3. 变量的作用域：局部变量和全局变量。 五、 组合数据类型 1. 组合数据类型的基本概念。 2. 列表类型：定义、索引、切片。 3. 列表类型的操作：列表的操作函数、列表的操作方法。 4. 字典类型：定义、索引。 5. 字典类型的操作：字典的操作函数、字典的操作方法。 六、 文件和数据格式化 1. 文件的使用：文件打开、读写和关闭。 2. 数据组织的维度：一维数据和二维数据。 3. 一维数据的处理：表示、存储和处理。 4. 二维数据的处理：表示、存储和处理。 5. 采用 CSV 格式对一二维数据文件的读写。 七、 Python 计算生态 1. 标准库：turtle 库( 必选)、random 库( 必选) 、time 库( 可选)。 2. 基本的 Python 内置函数。 3. 第三方库的获取和安装。 3. 脚本程序转变为可执行程序的第三方库：PyInstaller 库( 必选)。 4. 第三方库：jieba 库( 必选)、wordcloud 库( 可选)。 5. 更广泛的 Python 计算生态，只要求了解第三方库的名称，不限于以下领域：网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web 开发、游戏开发等。 考试方式 上机考试，考试时长 120 分钟，满分 100 分。 1. 题型及分值 单项选择题 40 分( 含公共基础知识部分 10 分)。 操作题 60 分( 包括基本编程题和综合编程题)。 2. 考试环境 Windows 7 操作系统，建议 Python 3.4.2 至 Python 3.5.3 版本，IDLE 开发环境。