★书名：C语言从入门到精通（第4版）
★书号：978-7-115-54835-1
★简介：本书深入浅出地介绍了C语言的相关知识和实战技能。第Ⅰ篇【基础知识】主要讲解C语言的基础知识、C程序的组成、字符集、标识符和关键字、变量、数制、数据类型、运算符和表达式、算法符和表达式、顺序结构与选择结构、循环结构与转向语句、数组以及字符数组等；第Ⅱ篇【核心技术——函数】主要讲解函数、变量的作用范围和存储类型、库函数概览、结构体和联合体、枚举等；第Ⅲ篇【高级应用——指针及文件】主要介绍指针、指针与数组、指针与函数、指针与结构体、指针的高级应用与技巧以及文件等；第Ⅳ篇【数据结构及C语言中的常用算法】主要介绍数据结构、C世界中的高级算法、数学问题算法、排序问题算法、查找问题算法以及算法竞赛实例等；第Ⅴ篇【趣味题解】主要介绍歌手比赛评分系统、哥德巴赫猜想、打印日历、背包问题、火车车厢重排、商人过河以及K阶斐波那契序列的实现等。
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C语言开发技术详解 作者：戴建华 等编著 出版时间：2009 C语言从产生到现在，已经成为最重要和最流行的编程语言之一。《C语言开发技术详解》分上下两篇，分别介绍了C语言的基础和高级程序设计技巧。上篇共16章，主要介绍C语言的语法基础，包括C语言概述，C程序的组成，C语言开发环境，数据的表示，表达式、运算符和语句，格式化输入/输出，分支结构程序设计，循环结构程序设计，使用数组，使用函数，模块化程序设计方法，使用指针，结构、联
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本书初步探索了将深度学习应用于自然语言处理的方法。概述了自然语言处理的一般概念，介绍了如何将深度学习技术应用于自然语言处理。通过具体实例说明了如何提取自然语言文本的特征以及如何考虑上下文关系来生成文本。本书中，自然语言文本的特征提取是通过卷积神经网络来实现的，而根据上下文关系来生成文本则利用了循环神经网络。这两个网络是深度学习领域中常用的基础技术. 封面图 目录 译者序 前言 第1章自然语言处理与深度学习1
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《数据结构（C语言版）/清华大学计算机系列教材》是为数据结构课程编写的教材，也可作为学习数据结构及其算法的c程序设计的参考教材。 《数据结构（C语言版）/清华大学计算机系列教材》的前半部分从抽象数据类型的角度讨论各种基本类型的数据结构及其应用；后半部分主要讨论查找和排序的各种实现方法及其综合分析比较。其内容和章节编排与1992年4月出版的《数据结构》（第二版）基本一致，但在《数据结构（C语言版）/清华大学计算机系列教
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《普通高等教育十二五规划教材21世纪大学计算机基础分级教学丛书：C语言程序设计（第3版）》是《C语言程序设计》的第三版，为C语言程序设计课程教材。全书共分13章，全面地介绍了C语言的基本语法及C语言程序的设计方法，内容包括：C语言程序设计概述，数据类型、运算符与表达式，顺序结构程序设计，选择结构程序设计，循环结构程序设计，数组，函数，用户标识符的作用域和存储类，编译预处理，指针，结构体、共用体和用户定义类型，位运
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