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Java机器学习

Java机器学习 PDF 超清中文版

  • 更新:2024-05-10
  • 大小:80.7 MB
  • 类别:Java
  • 作者:博思蒂安·卡鲁扎
  • 出版:人民邮电出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
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Java机器学习》是一本非常实用的书籍,它深入介绍了如何利用Java来构建和部署自己的机器学习应用,书中以通俗易懂的方式解释了机器学习的基本概念和原理,并重点介绍了Weka、Mahout、Spark等常见的机器学习库的用法,通过学习这本书,读者可以掌握使用Java机器学习常见库进行数据处理、模型训练和预测的技巧,从而能够快速设计和开发自己的机器学习应用,无论是初学者还是有一定机器学习经验的开发者,都能从这本书中获得实际的指导和启发。

很适合作为导论来读,不细究深入算法,但就作为工程工具入门足够了

这本书最多只能算是入门的,内容少没多少干货,看完了还是照着入门

可以花一点时间直接踹门进去的Java 机器学习库介绍书。但不用多花时间,因为都是封装好的库,没有自己写代码的自由度,不适合想要深究原理的人。不过可以用来查看一些模型的模拟结果。毕竟weka 的库很丰富啊。

快速了解用Java创建并实现机器学习 ·涵盖Mahout、Weka、Spark等常见库的功能和用法 ·介绍各种常见任务的机器学习应用,如基于数据库的预测预报、购物篮分析、图像识别、行为识别、文本分析等 

内容介绍

本书介绍如何使用Java创建并实现机器学习算法,既有基础知识,又提供实战案例。主要内容包括:机器学习基本概念、原理,Weka、Mahout、Spark等常见机器学习库的用法,各类机器学习常见任务,包括分类、预测预报、购物篮分析、检测异常、行为识别、图像识别以及文本分析。*后还提供了相关Web资源、各种技术研讨会议以及机器学习挑战赛等进阶所需内容。 本书适合机器学习入门者,尤其是想使用Java机器学习库进行数据分析的读者。

目录

  • 第1章 机器学习应用快速入门
  • 第2章 面向机器学习的Java库与
  • 第3章 基本算法——分类、回归
  • 第4章 利用集成方法预测客户关系
  • 第5章 关联分析
  • 第6章 使用Apache Mahout制作
  • 第7章 欺诈与异常检测
  • 第8章 利用Deeplearning4j进行
  • 第9章 利用手机传感器进行
  • 第10章 利用Mallet进行文本挖掘—
  • 第11章 机器学习进阶

资源下载

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