《Java机器学习》是一本非常实用的书籍，它深入介绍了如何利用Java来构建和部署自己的机器学习应用，书中以通俗易懂的方式解释了机器学习的基本概念和原理，并重点介绍了Weka、Mahout、Spark等常见的机器学习库的用法，通过学习这本书，读者可以掌握使用Java机器学习常见库进行数据处理、模型训练和预测的技巧，从而能够快速设计和开发自己的机器学习应用，无论是初学者还是有一定机器学习经验的开发者，都能从这本书中获得实际的指导和启发。
很适合作为导论来读，不细究深入算法，但就作为工程工具入门足够了
这本书最多只能算是入门的，内容少没多少干货，看完了还是照着入门
可以花一点时间直接踹门进去的Java 机器学习库介绍书。但不用多花时间，因为都是封装好的库，没有自己写代码的自由度，不适合想要深究原理的人。不过可以用来查看一些模型的模拟结果。毕竟weka 的库很丰富啊。
快速了解用Java创建并实现机器学习 ·涵盖Mahout、Weka、Spark等常见库的功能和用法 ·介绍各种常见任务的机器学习应用，如基于数据库的预测预报、购物篮分析、图像识别、行为识别、文本分析等
内容介绍
本书介绍如何使用Java创建并实现机器学习算法，既有基础知识，又提供实战案例。主要内容包括：机器学习基本概念、原理，Weka、Mahout、Spark等常见机器学习库的用法，各类机器学习常见任务，包括分类、预测预报、购物篮分析、检测异常、行为识别、图像识别以及文本分析。*后还提供了相关Web资源、各种技术研讨会议以及机器学习挑战赛等进阶所需内容。 本书适合机器学习入门者，尤其是想使用Java机器学习库进行数据分析的读者。
目录
- 第1章 机器学习应用快速入门
- 第2章 面向机器学习的Java库与
- 第3章 基本算法——分类、回归
- 第4章 利用集成方法预测客户关系
- 第5章 关联分析
- 第6章 使用Apache Mahout制作
- 第7章 欺诈与异常检测
- 第8章 利用Deeplearning4j进行
- 第9章 利用手机传感器进行
- 第10章 利用Mallet进行文本挖掘—
- 第11章 机器学习进阶
