Python人脸识别是一本面向初学者的人脸识别工具书，不仅适合零基础的读者快速入门，而且适合有一定基础的读者迅速达到可以进行工程实践的水平。
作者就职于某世界100强企业，在人脸识别方面积累了丰富的工程实践经验，不仅详细介绍了机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法，而且还通过相关的实战案例讲解了如何进行人脸识别方面的实践，以及如何将做好的模型用于工程实践中。同时，本书还提供了大量简洁、精炼的代码，能帮助读者从零开始实现一个工程级别的人脸识别引擎。
一共8章：
第1章介绍了人脸识别的基础和必备常识；
第2-4章详细讲解了与人脸识别相关的数学、机器学习、计算机视觉、OpenCV相关的基础和算法；
第5章讲解了深度学习的原理以及使用Keras实现深度学习模型的方法；
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1、支持人脸检测、人脸质量检测、人脸追踪、活体检测、人脸比对、人脸搜索、闭眼检测、口罩检测、性别年龄检测等； 2、离线永久，附带人证比对、门禁、属性分析场景开发的C/C++和C#语言demo，开发简单快捷； 3、精度高达99.9%，毫秒级识别，服务高效，万人级人脸场景400ms以内；
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本PDF电子书将围绕着刷脸技术背后的人脸检测、人脸识别和人脸检索进行探讨。我们将从基础的人脸检测讲解起，了解它在各领域的应用，并深入探究人脸识别的原理与算法。同时，我们将介绍人脸检索的概念，探讨其在安全领域、社交网络等方面的应用。通过本电子书的阅读，您将全面了解刷脸技术的完整清晰的背后原理及其应用。
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人脸识别系统运用于线上教育中，处理了当今线上教育制造行业中普遍现象的针对学生身份认证、学生身份认证、学生教学情况追踪等一系列突显难题，保持了智能化系统身份验证和认证，大幅度提高了线上教育制造行业学生身份验证及认证工作中的标准化管理及工作效能，巨大地降低了线上教育中存有的突显难题、主观性影响及不够、缓解了工作员的劳动效率，节省成本费、提高高效率，协助公司或院校开展在线教育培训数据服务的发展战略转型发展
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