《Python快速入门（第3版）》源代码

这是一本基于Python3的Python快速入门书.6编写。这本书分为四个部分第一部分阐述了Python的基础知识，并对Python进行了概述；第二部分介绍Python编程的要点，涉及列表、元组、集合、字符串、字典、流程控制、函数、模块和作用域、文件系统、异常等内容；第三部分解释Python的高级特性，涉及类和面向对象、正则表达式、数据类型即对象、包、Python库等等；第四部分侧重于数据处理，涉及数据文件的处理、网络数据、数据保存和数据探索最后给出了相关案例。

本书框架清晰，内容安排合理，讲解循序渐进，并有大量的示例和练习，让读者快速学习和掌握Python，不仅适合Python初学者，也是专业程序员的简明Python参考书。

目录

• 第一部分　开始篇
• 第1章　关于Python 3
• 1.1 用Python的理由 3
• 1.2 Python的长处 3
• 1.2.1 Python易于使用 4
• 1.2.2 Python富有表现力 4
• 1.2.3 Python可读性好 5
• 1.2.4 Python功能齐备 5
• 1.2.5 Python跨平台 6
• 1.2.6 Python免费 6
• 1.3 Python的短板 6
• 1.3.1 Python不是速度最快的语言 7
• 1.3.2 Python的库不算最多 7
• 1.3.3 Python在编译时不检查变量类型 7
• 1.3.4 Python对移动应用的支持不足 8
• 1.3.5 Python对多处理器的利用不充分 8
• 1.4 学Python 3的理由 8
• 1.5 小结 9
• 第2章　入门 10
• 2.1 Python的安装 10
• 2.2 基础交互模式和IDLE 12
• 2.2.1 基础交互模式 12
• 2.2.2 IDLE集成开发环境 13
• 2.2.3 基础交互模式和IDLE的适用场景 13
• 2.3 使用IDLE的Python shell窗口 13
• 2.4 第一个程序“Hello, world" 14
• 2.5 利用交互式提示符探索Python 15
• 2.6 小结 16
• 第3章　Python概述 17
• 3.1 Python简介 17
• 3.2 内置数据类型 18
• 3.2.1 数值 18
• 3.2.2 列表 20
• 3.2.3 元组 21
• 3.2.4 字符串 22
• 3.2.5 字典 23
• 3.2.6 集合 23
• 3.2.7 文件对象 23
• 3.3 流程控制语句结构 24
• 3.3.1 布尔值和表达式 24
• 3.3.2 if-elif-else语句 25
• 3.3.3 while循环 25
• 3.3.4 for循环 25
• 3.3.5 函数定义 26
• 3.3.6 异常 27
• 3.3.7 用关键字with控制上下文 27
• 3.4 创建模块 28
• 3.5 面向对象编程 29
• 3.6 小结 31
• 第二部分　重点内容
• 第4章　基础知识 35
• 4.1 缩进和代码块构建 35
• 4.2 识别注释 36
• 4.3 变量和赋值 37
• 4.4 表达式 38
• 4.5 字符串 39
• 4.6 数值 40
• 4.6.1 内置数值处理函数 41
• 4.6.2 高级数值处理函数 41
• 4.6.3 数值计算 41
• 4.6.4 复数 41
• 4.6.5 高级复数函数 42
• 4.7 None值 43
• 4.8 获取用户输入 43
• 4.9 内置操作符 44
• 4.10 基本的Python编码风格 44
• 4.11 小结 45
• 第5章　列表、元组和集合 46
• 5.1 列表类似于数组 46
• 5.2 列表的索引机制 47
• 5.3 修改列表 49
• 5.4 对列表排序 51
• 5.4.1 自定义排序 52
• 5.4.2 sorted()函数 53
• 5.5 其他常用的列表操作 53
• 5.5.1 用in操作符判断列表成员 53
• 5.5.2 用+操作符拼接列表 54
• 5.5.3 用*操作符初始化列表 54
• 5.5.4 用min和max方法求列表的最小值和最大值 54
• 5.5.5 用index方法搜索列表 54
• 5.5.6 用count方法对匹配项计数 55
• 5.5.7 列表操作小结 55
• 5.6 嵌套列表和深复制 56
• 5.7 元组 58
• 5.7.1 元组的基础知识 59
• 5.7.2 单个元素的元组应加上逗号 60
• 5.7.3 元组的打包和拆包 60
• 5.7.4 列表和元组的相互转换 61
• 5.8 集合 62
• 5.8.1 集合的操作 62
• 5.8.2 不可变集合 63
• 5.9 小结 64
• 第6章　字符串 65
• 6.1 将字符串理解为字符序列 65
• 6.2 基本的字符串操作 66
• 6.3 特殊字符和转义序列 66
• 6.3.1 基本的转义序列 66
• 6.3.2 数字格式（八进制、十六进制）和Unicode编码的转义序列 67
• 6.3.3 对带特殊字符的字符串打印和求值的差异 68
• 6.4 字符串方法 68
• 6.4.1 字符串的split和join方法 69
• 6.4.2 将字符串转换为数值 70
• 6.4.3 去除多余的空白符 71
• 6.4.4 字符串搜索 72
• 6.4.5 字符串修改 74
• 6.4.6 利用列表修改字符串 75
• 6.4.7 其他有用的字符串方法和常量 75
• 6.5 将对象转换为字符串 77
• 6.6 使用format方法 78
• 6.6.1 format方法和位置参数 78
• 6.6.2 format方法和命名参数 78
• 6.6.3 格式描述符 79
• 6.7 用%格式化字符串 79
• 6.7.1 使用格式化序列 80
• 6.7.2 命名参数和格式化序列 81
• 6.8 字符串内插 82
• 6.9 bytes对象 82
• 6.10 小结 84
• 第7章　字典 85
• 7.1 何为字典 85
• 7.2 字典的其他操作 87
• 7.3 单词计数 90
• 7.4 可用作字典键的对象 90
• 7.5 稀疏矩阵 91
• 7.6 将字典用作缓存 92
• 7.7 字典的效率 93
• 7.8 小结 93
• 第8章　流程控制 94
• 8.1 while循环 94
• 8.2 if-elif-else语句 95
• 8.3 for循环 96
• 8.3.1 range函数 97
• 8.3.2 用初值和步进值控制range函数 97
• 8.3.3 在for循环中使用break和
• continue语句 98
• 8.3.4 for循环和元组拆包 98
• 8.3.5 enumerate函数 98
• 8.3.6 zip函数 99
• 8.4 列表和字典推导式 99
• 8.5 语句、代码块和缩进 101
• 8.6 布尔值和布尔表达式 103
• 8.6.1 大多数Python对象都能用作布尔类型 104
• 8.6.2 比较操作符和布尔操作符 104
• 8.7 编写简单的文本文件分析程序 105
• 8.8 小结 106
• 第9章　函数 107
• 9.1 基本的函数定义 107
• 9.2 多种函数参数 108
• 9.2.1 按位置给出形参 108
• 9.2.2 按形参名称传递实参 109
• 9.2.3 变长实参 110
• 9.2.4 多种参数传递方式的混用 111
• 9.3 将可变对象用作函数实参 111
• 9.4 局部变量、非局部变量和全局变量 113
• 9.5 将函数赋给变量 115
• 9.6 lambda表达式 115
• 9.7 生成器函数 116
• 9.8 装饰器 117
• 9.9 小结 118
• 第10章　模块和作用域规则 120
• 10.1 何为模块 120
• 10.2 编写第一个模块 121
• 10.3 import语句 123
• 10.4 模块搜索路径 124
• 10.5 模块内部私有名称 126
• 10.6 库和第三方模块 127
• 10.7 Python作用域规则和命名空间 127
• 10.8 小结 133
• 第11章　Python程序 134
• 11.1 创建一个很简单的程序 134
• 11.1.1 从命令行启动脚本 135
• 11.1.2 命令行参数 135
• 11.1.3 脚本输入/输出的重定
• 向 136
• 11.1.4 argparse模块 137
• 11.1.5 fileinput模块的使用 138
• 11.2 让脚本在UNIX下直接运行 140
• 11.3 macOS系统中的脚本 140
• 11.4 Windows中多种脚本执行方式 140
• 11.4.1 从命令窗口或PowerShell中启动脚本 141
• 11.4.2 Windows中的其他运行方式 141
• 11.5 程序和模块 141
• 11.6 发布Python应用程序 146
• 11.6.1 wheel包 146
• 11.6.2 zipapp和pex 146
• 11.6.3 py2exe和py2app 147
• 11.6.4 用freeze创建可执行程序 147
• 11.7 小结 147
• 第12章　文件系统的使用 149
• 12.1 os、os.path和pathlib的对比 149
• 12.2 路径和路径名 150
• 12.2.1 绝对路径和相对路径 150
• 12.2.2 当前工作目录 151
• 12.2.3 用pathlib模块访问目录 152
• 12.2.4 路径名的处理 152
• 12.2.5 用pathlib处理路径名 154
• 12.2.6 常用变量和函数 155
• 12.3 获取文件信息 156
• 12.4 文件系统的其他操作 158
• 12.5 处理目录树下的所有文件 161
• 12.6 小结 162
• 第13章　文件的读写 165
• 13.1 打开文件及file对象 165
• 13.2 关闭文件 166
• 13.3 以写入等模式打开文件 166
• 13.4 读写文本及二进制数据的函数 167
• 13.5 用pathlib读写文件 169
• 13.6 屏幕输入/输出及重定向 169
• 13.7 用struct模块读取结构化的二进制数据 172
• 13.8 用pickle将对象存入文件 173
• 13.9 用shelve保存对象 176
• 13.10 小结 178
• 第14章　异常 179
• 14.1 异常简介 179
• 14.1.1 错误和异常处理的一般原则 179
• 14.1.2 异常较为正式的定义 182
• 14.1.3 多种异常的处理 182
• 14.2 Python中的异常 182
• 14.2.1 Python异常的类型 183
• 14.2.2 引发异常 185
• 14.2.3 捕获并处理异常 185
• 14.2.4 自定义新的异常 187
• 14.2.5 用assert语句调试程序 188
• 14.2.6 异常的继承架构 188
• 14.2.7 示例：用Python编写的磁盘写入程序 189
• 14.2.8 示例：正常计算过程中的异常 189
• 14.2.9 异常的适用场合 190
• 14.3 用到with关键字的上下文管理器 191
• 14.4 小结 192
• 第三部分　高级特性
• 第15章　类和面向对象编程 195
• 15.1 定义类 195
• 15.2 实例变量 196
• 15.3 方法 197
• 15.4 类变量 199
• 15.5 静态方法和类方法 201
• 15.5.1 静态方法 201
• 15.5.2 类方法 202
• 15.6 继承 203
• 15.7 类及实例变量的继承 205
• 15.8 概括：Python类的基础知识 206
• 15.9 私有变量和私有方法 208
• 15.10 用@property获得更为灵活的实例变量 209
• 15.11 类实例的作用域规则和命名空间 210
• 15.12 析构函数和内存管理 214
• 15.13 多重继承 214
• 15.14 小结 216
• 第16章　正则表达式 218
• 16.1 何为正则表达式 218
• 16.2 带特殊字符的正则表达式 219
• 16.3 正则表达式和原始字符串 220
• 16.4 从字符串提取出匹配文本 221
• 16.5 用正则表达式替换文本 224
• 16.6 小结 226
• 第17章　数据类型即对象 227
• 17.1 类型即对象 227
• 17.2 类型的使用 228
• 17.3 类型和用户自定义类 228
• 17.4 鸭子类型 230
• 17.5 何为特殊方法属性 231
• 17.6 让对象像列表一样工作 232
• 17.7 特殊方法属性__getitem__ 232
• 17.7.1 工作原理 233
• 17.7.2 实现完整的列表功能 234
• 17.8 完整实现列表功能的对象 235
• 17.9 由内置类型派生子类 237
• 17.9.1 由列表类型派生子类 237
• 17.9.2 由UserList派生子类 238
• 17.10 特殊方法属性的适用场景 239
• 17.11 小结 239
• 第18章　包 240
• 18.1 何为包 240
• 18.2 包的第一个示例 240
• 18.3 包的实际例子 242
• 18.3.1 包内的__init__.py文件 243
• 18.3.2 mathproj包的基本用法 243
• 18.3.3 子包和子模块的加载 244
• 18.3.4 包内的import语句 245
• 18.4 __all__属性 246
• 18.5 包的合理使用 246
• 18.6 小结 247
• 第19章　Python库的使用 248
• 19.1 "功能齐备"的标准
• 库 248
• 19.1.1 各种数据类型的
• 管理 248
• 19.1.2 文件和存储操作 250
• 19.1.3 操作系统服务的访问 251
• 19.1.4 互联网协议及其数据格式的使用 251
• 19.1.5 开发调试工具及运行时服务 252
• 19.2 标准库之外的库 253
• 19.3 添加其他Python库 253
• 19.4 通过pip和venv安装Python库 253
• 19.4.1 带--user标志的安装 254
• 19.4.2 虚拟环境 254
• 19.5 PyPI（即“奶酪商店”） 255
• 19.6 小结 255
• 第四部分　数据处理
• 第20章　简单的文件问题 259
• 20.1 问题：没完没了的数据文件流 259
• 20.2 场景：无穷无尽的产品源数据 259
• 20.3 引入更多目录结构 261
• 20.4 节省存储空间：压缩和整理 263
• 20.4.1 文件压缩 263
• 20.4.2 文件清理 264
• 20.5 小结 265
• 第21章　数据文件的处理 266
• 21.1 ETL简介 266
• 21.2 文本文件的读取 267
• 21.2.1 文本编码：ASCII、
• Unicode等 267
• 21.2.2 非结构化文本 268
• 21.2.3 带分隔符的普通文本文件 270
• 21.2.4 csv模块 271
• 21.2.5 读取csv文件并存为字典的列表 274
• 21.3 Excel文件 275
• 21.4 数据清洗 276
• 21.4.1 清洗 276
• 21.4.2 排序 277
• 21.4.3 数据清洗时的问题和陷阱 278
• 21.5 数据文件的写入 279
• 21.5.1 CSV和其他带分隔符的文件 279
• 21.5.2 Excel文件的写入 280
• 21.5.3 数据文件打包 280
• 21.6 小结 281
• 第22章　网络数据 282
• 22.1 获取文件 282
• 22.1.1 用Python从FTP服务器获取文件 283
• 22.1.2 通过SFTP协议获取文件 284
• 22.1.3 通过HTTP/HTTPS协议获取文件 284
• 22.2 通过API获取数据 285
• 22.3 结构化数据格式 287
• 22.3.1 JSON数据 287
• 22.3.2 XML数据 291
• 22.4 抓取Web数据 295
• 22.5 小结 299
• 第23章　数据的保存 300
• 23.1 关系数据库 300
• 23.2 SQLite：sqlite3数据库的用法 301
• 23.3 MySQL、PostgreSQL和其他关系数据库的使用 303
• 23.4 利用ORM简化数据库操作 303
• 23.4.1 SQLAlchemy 304
• 23.4.2 用Alembic修改数据库结构 307
• 23.5 NoSQL数据库 310
• 23.6 用Redis实现键/值存储 310
• 23.7 MongoDB中的文档 313
• 23.8 小结 315
• 第24章　数据探索 316
• 24.1 Python的数据探索工具 316
• 24.1.1 Python用于数据探索的优势 316
• 24.1.2 Python能比电子表格做得更好 317
• 24.2 Jupyter记事本 317
• 24.2.1 启动内核 318
• 24.2.2 执行单元格中的代码 318
• 24.3 Python和pandas 319
• 24.3.1 为什么要选用
• pandas 319
• 24.3.2 pandas的安装 320
• 24.3.3 Data Frame 320
• 24.4 数据清洗 322
• 24.4.1 用pandas加载并保存数据 322
• 24.4.2 用Data Frame进行数据清洗 324
• 24.5 数据聚合和处理 326
• 24.5.1 Data Frame的合并 326
• 24.5.2 数据选取 327
• 24.5.3 分组与聚合 328
• 24.6 数据绘图 329
• 24.7 不用pandas的理由 330
• 24.8 小结 331
• 第25章　案例研究 332
• 25.1 数据的下载 332
• 25.2 解析inventory数据 335
• 25.3 根据经纬度选择一个观测站 336
• 25.4 选择观测站并获取其元数据 338
• 25.5 获取并解析真实的天气数据 341
• 25.5.1 获取数据 341
• 25.5.2 解析天气数据 341
• 25.6 将天气数据存入数据库（可选） 344
• 25.7 选取数据并作图 345
• 25.8 用pandas对数据绘图 346
• 附录A　Python文档使用指南 347
• 习题答案（网上下载）