Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。
目录
- Nacos是什么?
- 快速开始
- 用户指南
- 运维指南
- Nacos 2.0
- 开源共建
- 社区
Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。
大小:45.2 MB
PDF高质量版
scikit-Learn 是基于python的机器学习模块,基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau 在2007 年发起的,目前也是由社区自愿者进行维护。 scikit-learn的基本功能主要被分为六个部分,分类,回归,聚类,数据降维,模型选择,数据预处理,具体可以参考官方网站上的文档。 对于具体的机器学习问题,通常可以分为三个步骤,数据准备与预处理,模型选择与训练,模型验证与参数调优。 scikit-learn支持多种格式的数据,包括经典的iris数据,LibSVM格式数据
大小:22.2 MB
PDF高清版
Python 提供了许多模块来帮助使用 Python 语言。 这些模块支持标记化、解析、语法分析、字节码反汇编以及各种其他工具。 对于初学者而言,入门教程和 Python 语言参考可能是大家最需要的。其中入门教程非正式地介绍了 Python 语言的基本概念和功能。读者最好在阅读时准备一个 Python 解释器进行练习,不过所有的例子都是相互独立的,所以这个教程也可以离线阅读。 本文档是Python3.8.1的官方中文文档,包括Python 3.8 的新变化,入门教程,标准库参考,语言
大小:7.82 MB
PDF高质量版
Spark 2.2.x Doc API 中文参考文档, 本教程是对使用 Spark 的一个简单介绍。首先我们会通过 Spark 的交互式 shell 简单介绍一下 (Python 或 Scala) API,然后展示如何使用 Java、Scala 以及 Python 编写一个 Spark 应用程序。 Spark Shell 提供了一种简单的方式来学习 Spark API,同时它也是一个强大的交互式数据分析工具。Spark Shell 既支持 Scala(Scala 运行在 Java 虚拟机上,所以可以很方便
非常精彩,之前一直想要了解内存管理,对象的销毁这些别的书一般都不讲的东西,这下一次性都学习了。作者很有心,有的内容不仅给了自己的实现,而且还有参考书籍或者开源库推荐
好吧。这是一本号称2020年出版,实际上2019年就能买到的穿越书 书很薄,细节很少,但是覆盖面很广,而且内容也挺新。可以看得出来,原著作者还是挺牛逼的,基本上各种算法的精髓都降到了 不过翻译有点外行了。好多名词翻译得很诡异。。。感觉不是业内人士
之前在网上看到有人问 Derby SQL 分页实现的问题,网上有人给出这样的解决方案,SQL 如下:SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER() AS rownum, myLargeTable.* FROM myLargeTable)AS tmpWHERE rownum > 200000 AND rownum <= 200005;其实……
Excel 最重要的应用就是利用公式进行计算。无论输入是纯粹的数字运算,还是引用其他单元格计算,只要在一个单元格中输入公式,就能得到结果。比如说在做工程施工的预结算编写,使用Excel,既要写出工程量的计算式,也要看到它的结果,于是这样相同的公式在Excel里面要填两次,一次在文本格式的单元格中输入公式,一次是在数据格式的单元格中输入公式让Excel计算结果。如何既能看到公式又能看到结果呢?这个问……
1.2 几种常用的数制十进制、二进制、八进制和十六进制是常用的数制。一、 十进制数十进制数每一位有0~9十个数码,计数的基数是10,逢十进一。超过9的数必须用多位数表示。例题1: (143.75)10=1×10^2+4×10^1+3×10^0+7×10^-1+5×10^-2二、二进制数二进制数每一位有0、1两个数码,计数的基数是2,逢二进……