《程序员学Python》书中源代码

内容介绍

本书是面向学过编程、有一定编程经验的计算机专业人员，相关专业的大学生和教师的Python读物，也可作为以Python为第二门编程语言的高校课程教材或参考书。本书全面介绍了Python语言的各方面特征和应用技术，讨论了准确理解和正确使用Python语言所需要了解的深入概念和情况，还介绍了用Python开发较大型或较复杂程序时应该了解的一些高级功能，如程序的模块组织和导入系统，生成器、闭包和装饰器，基本的和高级的面向对象编程机制和技术，以及作为Python*扩展的协程和异步编程等。

作者介绍

裘宗燕，北京大学数学科学学院教授，博士生导师，主要研究领域涉及形式化方法、程序设计语言、新型语言的语义模型和计算机科学教育。著作有《Mathematica数学软件系统的应用和程序设计》《从问题到程序——程序设计与C语言引论》《从问题到程序——用Python学编程和计算》《数据结构与算法：Python语言描述》等，译作有《编程原本》《程序设计实践》《C++语言的设计和演化》《B方法》《程序设计语言——实践之路》等。

目录

• 第 1章 Python基础 1
• 1.1 表达式和计算 1
• 1.1.1 数值计算 1
• 1.1.2 标准函数和数学函数包 5
• 1.1.3 字符串 7
• 1.2 变量和赋值 10
• 1.2.1 名字、变量和赋值 10
• 1.2.2 简单脚本程序 12
• 1.2.3 若干情况 13
• 1.3 逻辑和控制 14
• 1.3.1 条件判断和条件语句 15
• 1.3.2 循环语句 18
• 1.4 定义函数 20
• 1.4.1 计算的抽象：函数 21
• 1.4.2 递归定义的函数 25
• 1.4.3 比较复杂的递归问题 32
• 1.5 函数定义的若干问题 34
• 1.5.1 函数的意义 34
• 1.5.2 函数分解：定义和调用 36
• 1.5.3 程序框架和函数的函数
• 参数 40
• 1.5.4 匿名函数和lambda
• 表达式 44
• 1.5.5 作用域，嵌套的函数定义 48
• 1.5.6 带默认值形参和关键字
• 实参 53
• 1.6 总结和补遗 55
• 1.6.1 整数的位运算 55
• 1.6.2 基本字符集和一些词法
• 规则 56
• 1.6.3 循环语句的else段 57
• 1.6.4 总结 58
• 第 2章 数据的构造和组织 60
• 2.1 表和元组 60
• 2.1.1 表（list） 60
• 2.1.2 表的使用和处理 64
• 2.1.3 元组（tuple） 71
• 2.1.4 有理数程序包 75
• 2.2 序列和序列操作 79
• 2.2.1 序列和序列操作 79
• 2.2.2 描述式 83
• 2.2.3 一些程序实例 86
• 2.2.4 几个序列类型 89
• 2.3 字符串和格式化 91
• 2.3.1 字符串操作 91
• 2.3.2 字符串的格式化 95
• 2.4 文件 99
• 2.4.1 文件和输入/输出 99
• 2.4.2 Python的文件功能 99
• 2.4.3 文件处理程序实例 104
• 2.5 字典（dict） 106
• 2.5.1 概念和操作 107
• 2.5.2 字典的应用实例 109
• 2.5.3 字典与函数参数 111
• 2.6 集合（set和frozenset） 112
• 2.6.1 概念和构造 112
• 2.6.2 集合操作 114
• 2.7 程序和数据 116
• 2.7.1 文本处理 117
• 2.7.2 数据记录和信息管理 122
• 2.7.3 数据持久性 127
• 2.8 总结和补遗 129
• 2.8.1 函数形参和实参 129
• 2.8.2 拆分与组合对象描述 130
• 2.8.3 总结 131
• 第3章 深入理解Python 133
• 3.1 基本语义问题 133
• 3.1.1 变量和对象 133
• 3.1.2 函数和参数的语义 141
• 3.1.3 逻辑判断 144
• 3.1.4 几个问题 149
• 3.2 程序的语义实现 152
• 3.2.1 环境和状态 152
• 3.2.2 程序执行中的环境和
• 状态变化 155
• 3.2.3 函数定义结构和函数
• 调用 159
• 3.2.4 函数的若干问题 160
• 3.3 生成器函数和闭包 163
• 3.3.1 提取文件数据的函数 163
• 3.3.2 生成器函数 166
• 3.3.3 闭包技术和原理 170
• 3.3.4 编程实例 175
• 3.4 异常和异常处理 178
• 3.4.1 运行中的错误 178
• 3.4.2 Python异常处理和try
• 结构 180
• 3.4.3 异常处理的结构和技术 183
• 3.4.4 预定义异常 187
• 3.4.5 异常作为控制机制 189
• 3.5 效率 192
• 3.5.1 基础 192
• 3.5.2 一个例子 198
• 3.5.3 标准组合类型的实现和
• 操作效率 199
• 3.6 总结和补遗 204
• 3.6.1 异常处理机制补遗 204
• 3.6.2 生成器函数进阶 206
• 3.6.3 总结 210
• 第4章 面向对象编程 213
• 4.1 数据抽象、类和自定义类型 213
• 4.2 Python的类和对象 215
• 4.2.1 类的定义和使用 215
• 4.2.2 几个问题 221
• 4.2.3 简单实例 225
• 4.2.4 Python类、对象和方法 229
• 4.3 继承 230
• 4.3.1 继承、基类和派生类 230
• 4.3.2 几个简单实例 237
• 4.3.3 多继承 241
• 4.3.4 异常和类 244
• 4.4 特殊方法名和特殊的类 245
• 4.4.1 容器类和迭代器 246
• 4.4.2 上下文管理 248
• 4.4.3 一些特殊方法名和标准
• 函数 251
• 4.5 实例：链接表 255
• 4.5.1 基本考虑 255
• 4.5.2 简单单链表 257
• 4.5.3 带尾结点指针的单链表 264
• 4.5.4 双链表 266
• 4.5.5 讨论 269
• 4.6 总结和补遗 269
• 4.6.1 对象的定义和使用 269
• 4.6.2 面向对象的技术和
• 方法 273
• 4.6.3 总结 278
• 第5章 Python编程进阶 281
• 5.1 程序和模块 281
• 5.1.1 程序、模块和执行 282
• 5.1.2 导入系统 291
• 5.1.3 模块和程序组织 302
• 5.1.4 动态编译和执行 305
• 5.1.5 Python程序的另一些
• 问题 308
• 5.2 装饰器 310
• 5.2.1 函数装饰器的定义和
• 使用 311
• 5.2.2 函数装饰器实例 316
• 5.2.3 类装饰器 321
• 5.3 面向对象编程进阶 326
• 5.3.1 类的创建及其定制 326
• 5.3.2 属性管理和操作 332
• 5.3.3 描述器 339
• 5.3.4 若干面向对象技术 346
• 5.4 异步程序和协程 351
• 5.4.1 异步和并发 352
• 5.4.2 Python协程 354
• 5.4.3 异步迭代 360
• 5.4.4 异步上下文管理器和
• async with语句 365
• 5.4.5 异步描述式 366
• 5.4.6 示例和讨论 368
• 5.5 总结和补遗 374
• 5.5.1 总结 375
• 5.5.2 编程技术 376
• 附录A Python语言简明手册 377
• A.1 标识符和关键字 377
• A.2 代码结构和解释器 377
• A.3 基本类型和字面量 378
• A.4 组合类型和描述式 378
• A.5 表达式 379
• A.6 语句 381
• 附录B 标准函数 383
• B.1 描述方法说明 383
• B.2 标准函数表 383
• 附录C IDLE开发环境 388
• C.1 调试功能 388
• C.2 菜单命令 390
• C.3 键盘操作 393
• 附录D 本书中使用的标准库包 394
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