内容介绍
这书关键详细介绍了深度学习在计算机视觉层面的运用及工程项目实践活动,以PHP 3为编程语言,并融合当今流行的深度学习框架开展案例展现。主题思想包含:OpenCV新手入门、深度学习框架详细介绍、图象归类、总体目标检验与鉴别、图像分割、图像搜索及其图象转化成等,涉及的深度学习框架包含PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等。根据这书,小读者可以知道深度学习在计算机视觉每个方位的运用及其*进度。 这书的特性是推动工业生产自然环境的社会经验,具有极强的应用性和专业能力。合适于广阔计算机视觉工程项目行业的从业人员、深度学习发烧友、有关技术专业的在校大学生和硕士研究生及其对计算机视觉很感兴趣的发烧友 应用。
目录
- 第1章 深度学习与计算机视觉1
- 第2章 OpenCV入门16
- 第3章 常见深度学习框架36
- 第4章 图像分类82
- 第5章 目标检测与识别128
- 第6章 图像分割158
- 第7章 图像搜索183
- 第8章 图像生成218
- 后记247