Storm分布式实时计算模式 PDF 超清完整版

《Storm分布式实时计算模式》由Apache Storm 项目核心贡献者吉奥兹、奥尼尔亲笔撰 写，融合了作者丰富的Storm实战经验，通过大量 示例，全面而系统地讲解使用Storm进行分布式实 时计算的核心概念及应用，并针对不同的应用场 景，给出多种基于Storm的设计模式，为读者快速 掌握Storms分布式实时计算提供系统实践指南。

《Storm分布式实时计算模式》分为10章：第l章介绍使用storm建立一 个分布式流式计算应用所涉及的核心概念，包括 storm的数据结构、开发环境的搭建，以及Storm 程序的开发和调试技术等；第2章详细讲解storm 集群环境的安装和搭建，以及如何将topology部署 到分布式环境中；第3章通过传感器数据实例详细 介绍Trident topology；第4章讲解如何使用Storm 和Tridentj挂行实时趋势分析；第5章介绍如何使用 Storm进行图形分析，将数据持久化存储在图形数 据库中，通过查询数据来发现其中潜在的联系；第 6章讲解如何在Storm上使用递归实现一个典型的人 工智能算法；第7章演示集成Storm和非事务型系统 的复杂性，通过集成Storm和开源探索性分析架构 Druid实现一个可配置的实时系统来分析金融事件。第8章探讨Lambda体系结构的实现方法，讲解如何 将批处理机制和实时处理引擎结合起来构建一个可 纠错的分析系统；第9章讲解如何将Pig脚本转化为 topology，并且使用Storm-YARN部署topology，从 而将批处理系统转化为实时系统；第10章介绍如 何在云服务提供商提供的主机环境下部署和运行 Storm。

目录

• 作者简介
• 第1章 分布式单词计数
• 1.1 Storm topology的组成部分——stream、spout和bolt
• 1.1.1 Storm
• 1.1.2 spout
• 1.1.3 bolt
• 1.2 单词计数topology的数据流
• 1.2.1 语句生成bolt
• 1.2.2 语句分割bolt
• 1.2.3 单词计割bolt
• 1.2.4 上报bolt
• 1.3 实现单词计数top
• 1.3.1 配置开发环境
• 1.3.2 实现Sentence
• 1.3.3 实现语句分割bolt
• 1.3.4 实现单词计割bolt
• 1.3.5 实现上报bolt
• 1.3.6 实现单词计数topo
• 1.4 Storm的并发机制
• 1.4.1 WordCountTopology的并发机制
• 1.4.2 给topology增加woker
• 1.4.3 配置executor和task
• 1.5 理解数据流分组
• 1.6 有保障机制的数据处理
• 1.6.1 spout的可靠性
• 1.6.2 bolt的可靠性
• 1.6.3 可靠的单词计数
• 总结
• 第2章 配置Storm集群
• 2.1 Storm集群的框架
• 2.1.1 理解nimbus守护进程
• 2.1.2 supervisor守护进程的工作方式
• 2.1.3 Apache ZooKeeper简介
• ……
• 第3章 Trident和传感器数据
• 第4章 实时趋势分析
• 第5章 实时图形分析
• 第6章 人工智能
• 第7章 整合Druid进行金融分析
• 第8章 自然语言处理
• 第9章 在Hadoop上部署Storm进行广告分析
• 第10章 云环境下的S