Apache Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，最早开源于github，从0.9.1版本之后，归于Apache社区，被业界称为实时版Hadoop。Storm设计用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架，具有最高的摄取率。虽然Storm是无状态的，它通过Apache ZooKeeper管理分布式环境和集群状态。它很简单，您可以并行地对实时数据执行各种操作
随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等，大数据实时处理解决方案（流计算）的应用日趋广泛，目前已是分布式技术领域最新爆发点，而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流。
Apache Storm继续成为实时数据分析的领导者。Storm易于设置和操作，并且它保证每个消息将通过拓扑至少处理一次。
Apache Storm对于实时大数据流处理非常有名。因此，大多数公司都将Storm用作其系统的一个组成部分。
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Apache Pulsar是一个分布式的消息发布/订阅传递平台，具有非常灵活地消息模型和一个直观的客户端API. 目录 Get started 概念和架构 Pulsar Schema Pulsar Functions Pulsar IO Pulsar SQL Tiered storage 事务 Kubernetes (Helm) 部署 系统管理 安全 性能 客户端库 Admin API 适配器 参考手册 开发
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本电子书将介绍如何以零成本实现Web性能测试，重点关注基于Apache JMeter和Gatling的方法。我们将详细介绍这两个工具的基本原理和使用方法，并提供完整超清的指导，帮助您快速掌握Web性能测试技术。无需任何费用，您将拥有实现高效Web性能测试的能力。无论是对于想要深入了解性能测试的初学者，还是对于已有经验的专业人士，本电子书都将成为您的不可或缺的指南。让我们一起开始吧！
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Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 Java 服务框架。Apache Dubbo |ˈdʌbəʊ| 提供了六大核心能力：面向接口代理的高性能RPC调用，智能容错和负载均衡，服务自动注册和发现，高度可扩展能力，运行期流量调度，可视化的服务治理与运维。 目录 Dubbo 3.0 简介 新版本特性速览 概念架构 介绍与示例 高级用法 升级与兼容性 多语言 参考手册 公告栏 贡献指南
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pyspark从入门到精通是一个用python学习apache spark的文档，在这里您将学习有关PySpark 在数据挖掘、文本挖掘、机器学习和深度学习。使用详细的演示代码和示例来演示如何使用每个主要功能，适合于读者对编程和Linux有初步的了解的人员，需要的朋友欢迎下载！ 目录 1. 序言 2. 为什么要用 Python Spark？ 3. 配置运行平台 4. Apache Spark简介 5. 用RDD编程 6. 统计学与线性代数预科 7. 数据探索 8. 回归 9. 正则化 10. 分类 11.
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