互联网作为当今世界最大的数据存储空间，以其迅捷的速度、海量的资源、灵活方便的访问方式，逐渐受到社会大众广泛的喜爱。互联网中信息资源的健康程度，严重影响着网民心理取向的良性发展。本研究针对目前网络环境中不断出现的社会不良敏感信息，以校园暴力、不良心理等校园网络文化现象作为切入点，借助话题识别与追踪、文本倾向性分析以及网络舆情评估等Web文本挖掘前沿技术，抽取并发现海量Web数据中有悖于正常社会文化趋向的敏感话题，分析话题传播及扩散程度，动态评估网络警情发生、发展变化态势，协同调度不同网域环境中最新话题检测结果，建立一套网络协同环境下敏感话题检测与评估系统，为相关网络监管部门建立有效的预警机制提供理论依据与数据支撑，主要研究进展。
目录
- 第1章 引言
- 11 技术背景
- 12 研究内容
- 13 主要贡献
- 14 本书结构
- 第2章 相关研究综述
- 21 话题检测与追踪研究进展
- 22 文本倾向性分析方法
- 23 网络舆情监控系统现状
- 24 本章小结
- 第3章 网络敏慼话题检测摸型框架及描述
- 31 问题描述
- 32 整体框架
- 33 概念定义与数据流分析
- 第4章 敏感话题检测与识别
- 41 问题描述及模型工作流程
- 42 主题特征抽取与发现
- 43 事件特征动态追踪
- 44 敏感话题语义知识库构建
- 45 讨论与比较
- 46 本章小结
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