《MATLAB优化算法》这本书是一部覆盖MATLAB应用广泛领域的工具书，它从MATLAB的基础操作讲起，经过编程技巧的讲解，直至绘图和GUI设计，为读者提供了一个全面的学习路径，书中不仅涵盖了线性和非线性规划的核心知识，更进一步探讨了无约束一维与多维极值问题的解决方案，约束优化方法、二次规划以及多目标函数优化技术，尤其值得一提的是，书中还介绍了当下流行的免疫优化算法和粒子群优化算法，提供了丰富的实例和实现细节，让读者不仅能理解理论，还能够将学到的知识应用到实践中去，非常适合对MATLAB优化算法有深入研究需求的学者和工程师。
本书是一本简明的MATLAB优化算法综合性参考书，以MATLAB R2016b软件版本为基础，根据常用优化算法编写，包含多种优化算法的MATLAB应用方法，是读者掌握MATLAB在优化算法中应用的有力工具。全书分为四个部分共18章，包括MATLAB应用基础、常规优化算法、智能优化算法和综合应用。第一部分从MATLAB基础知识开始，详细介绍编程和程序设计、二维绘图、三维绘图、GUI应用等内容； 第二部分介绍MATLAB线性规划、非线性规划、无约束一维极值、无约束多维极值、约束优化方法、二次规划、多目标函数的优化方法等内容； 第三部分介绍免疫优化算法及其MATLAB实现、粒子群优化算法的MATLAB实现、遗传优化算法的MATLAB实现、小波变换的MATLAB实现、神经网络的MATLAB实现等内容； 第四部分主要介绍MATLAB在分形维数和经济金融*优化中的应用。在本书的*后，附录中还给出了MATLAB基本命令的介绍，便于读者查阅。
本书以MATLAB优化内容为主线，结合各种优化模型案例的讲解，各种MATLAB优化算法函数的说明，使读者易看懂、会应用。本书深入浅出，实例引导，讲解翔实，既可以作为高等院校数学建模和数学实验的参考教材，也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。
目录
- 第1章MATLAB基础知识
- 第2章MATLAB编程
- 第3章MATLAB绘图
- 第4章GUI应用
- 第5章MATLAB线性规划
- 第6章MATLAB非线性规划
- 第7章无约束一维极值
- 第8章无约束多维极值
- 第9章约束优化方法
- 第10章二次规划
- 第11章多目标函数的优化方法
- 第12章免疫优化算法及其实现
- 第13章粒子群优化算法的实现
