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Python实现动态加载模块、类、函数的方法分析
本文实例讲述了Python实现动态加载模块、类、函数的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
动态加载模块：
方式1：系统函数__import__()
方式2：imp, importlib 模块
方式3：exec 函数
动态加载类和函数
首先，使用加载模块，使用内置函数提供的反射方法getattr()，依次按照层级获取模块->类\全局方法->类对象\类方法。
test_import_module.py
class ClassA:
def test(self):
print('test')
int_value = 1
str_value = __author__
# 全局方法，加载时会被调用
print(__file__, 'global function.')
if __name__ == '__main__':
print(__file__, __name__)
test_import_module.py
# 注意：模块名不包括.py后缀
imp_module = 'test_import_class'
imp_class = 'ClassA'
# 方式1：使用__import__()导入模块
# 导入指定模块，导入时会执行全局方法。
ip_module = __import__(imp_module)
# dir()查看模块属性
print(dir(ip_module))
# 使用getattr()获取imp_module的类
test_class = getattr(ip_module, imp_class)
# 动态加载类test_class生成类对象
cls_obj = test_class()
# 查看对象属性
print(dir(cls_obj))
for attr in dir(cls_obj):
# 加载非__前缀的属性
if attr[0] != '_':
# 获取导入obj方法。
class_attr_obj = getattr(cls_obj, attr)
# 判断类属性是否为函数
if hasattr(class_attr_obj, '__call__'):
# 执行函数
class_attr_obj()
else:
# 输出类属性值
print(attr, ' type:', type(class_attr_obj), ' value:', class_attr_obj)
输出结果
D:/work/python\test_import_class.py global function. ['ClassA', '__author__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__'] ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'int_value', 'str_value', 'test'] int_value type: <class 'int'> value: 1 str_value type: <class 'str'> value: abc test
# 方式2：使用importlib
# importlib相比__import__()，操作更简单、灵活，支持reload()
import importlib
ip_module = importlib.import_module('.', imp_module)
ip_module_cls = getattr(ip_module, imp_class)
cls_obj = ip_module_cls()
if 'int_value' in dir(cls_obj):
print(cls_obj.int_value)
cls_obj.int_value = 10
print(cls_obj.int_value)
# reload()重新加载，一般用于原模块有变化等特殊情况。
# reload()之前该模块必须已经使用import导入模块。
# 重新加载模块，但原来已经使用的实例还是会使用旧的模块，而新生产的实例会使用新的模块，reload后还是用原来的内存地址。
ip_module = importlib.reload(ip_module)
print(getattr(ip_module, imp_class).int_value)
# 循环多次加载相同文件，手动修改文件数据，发现重新加载后输出内容变更。
from time import sleep
for i in range(30):
ip_module = importlib.reload(ip_module)
print(getattr(ip_module, imp_class).int_value)
sleep(3)
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
