python中pandas的知识点整理
- 更新时间：2021-08-03 09:06:30
- 编辑：宰光熙
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参考资料
- 《Python语言程序设计》课设代码 / 3.45 MB / 码小辫 推荐度：
- Python新手使用Django架站的16堂课 PDF 电子书 / 199.5 MB / 何敏煌 推荐度：
- 实战Python网络爬虫 PDF 电子书 / 262 KB / 黄永祥 推荐度：
- Python爬虫开发 从入门到实战 PDF 电子书 / 12.33 MB / 谢乾坤 推荐度：
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正文内容
为学习python的程序员分享一篇技术文章，觉得有用就收藏了，把程序员重写的代码发布到这里，为了方便大家的阅读。
说明
1、python+data+analysis的组合缩写，是python中以numpy和matplotlib为基础的第三方数据分析库
2、共同构成python数据分析的基本工具包，享有三个剑客的名字。
安装
打开cmd，依次输入以下三个命令。
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pandas选择数据
import pandas as pd
import numpy as np
dates = pd.date_range('20210301', periods=6)
df1 = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6, 4)), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
print(df1)pandas赋值及操作
import pandas as pd
import numpy as np
dates = pd.date_range('20210301', periods=6)
df1 = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6, 4)), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
print(df1)pandas对于空数据的处理
import pandas as pd
import numpy as np
dates = pd.date_range('20210301', periods=6)
df1 = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6, 4)), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df2 = pd.DataFrame(df1, index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'])
s1 = pd.Series([3, 4, 6, 7], index=dates[:4]) # 对第一个到第四个数据进行赋值
s2 = pd.Series([32, 5, 2, 1], index=dates[2:]) # 对第三个数据到最后一个数据进行赋值
df2['E'] = s1
df2['F'] = s2
print(df2)以上就是python中pandas的知识点整理，希望对大家有所帮助。
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
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