python爬虫之利用bs4数据解析
- 更新时间:2021-07-04 09:58:14
- 编辑:束晨星
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参考资料
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- 数据库系统实现方法 / 3.46MB / admin 推荐度:
- 《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》配书资源 配套资源 / 4.8 MB / 纪贺元 推荐度:
- 深入理解大数据:大数据处理与编程实践 PDF 电子书 / 73.6 MB / 黄宜华 推荐度:
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正文内容
我们整理一篇关于《python爬虫之利用bs4数据解析》技术文章,技术点分析的很透彻,把代码做了调试发布出来,为了大家阅读方便。
一、数据解析原理
- 标签定位
- 提取标签、标签属性中存储的数据值
二、bs4数据解析原理
实例化一个BeautifulSoup对象,并且将页面原码数据加载到该对象中
- 通过调用BeautifulSoup对象中相关的属性或方法进行标签定位和数据提取
三、安装
关于BeautifulSoup4的安装的详细教程推荐阅读:BeautifulSoup4的安装
pip install bs4 pip install lxml
四、实例化BeautifulSoup对象
from bs4 import BeautifulSoup
对象的实例化
1.将本地的html文档中的数据加载到该对象中
fp = open('./test.html','r',encoding='utf-8')soup = BeautifulSoup(fp,'lxml')
2.将互联网上获取的页面源码加载到该对象中
page_text = response.text soup = BeautifulSoup(page_text,'lxml')
3.提供的用于数据解析的方法和属性
- soup. tagName :返回的是文档中第一次 出现的tagName对应的标签 - soup. find() : - find( ' tagName ' ) :等同于soup. div - 属性定位: - soup. find( 'div' ,class_ , id/attr= ' song' ) - soup. find_ all( 'tagName i ) :返回符合要求的所有标签(列表) - select: - select( '某种选择器(id, class, 标签...选择器) ' ),返回的是一个列表 。 - 层级选择器: - soup. select('.tang > ul > li > a'): >表示的是一个层级 - oup. select(' .tang > ul a'): 空格表示的多个层级 - 获取标签之间的文本数据: - soup.a. text/string/get_ text( ) - text/get_ text() :可以获取某一个标签中所有的文本内容 - string:只可以获取该标签下面直系的文本内容 - 获取标签中属性值: - soup.a['href']
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