python热力图的原理实现

import seaborn as sns
%matplotlib inline
sns.set(font_scale=1.5)

import gmplot             # plot the locations on google map
import numpy as np        # linear algebra
import pandas as pd       # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv())
import matplotlib.pyplot as plt  # data visualization
import seaborn as sns       # data visualization
 
 
df = pd.read_csv("data.csv")
df = pd.DataFrame(df)
df_td = pd.read_csv("datacopy.csv")
df_td = pd.DataFrame(df_td)
# print df.dtypes
print (df.shape)
print (df_td.shape)
 
def plot_heat_map(data, number):
    latitude_array = data['INTPTLAT'].values
    latitude_list = latitude_array.tolist()
    print(latitude_list[0])
 
    Longitude_array = data['INTPTLONG'].values
    longitude_list = Longitude_array.tolist()
    print(longitude_list[0])
 
    # Initialize the map to the first location in the list
    gmap = gmplot.GoogleMapPlotter(latitude_list[0], longitude_list[0], 10)
 
    # gmap.scatter(latitude_list, longitude_list, edge_width=10)
    gmap.heatmap(latitude_list, longitude_list)
 
    # Write the map in an HTML file
    # gmap.draw('Paths_map.html')
    gmap.draw('{}_Paths_map.html'.format(number))
 
 
plot_heat_map(df,'4')