python中如何进行信号处理？
- 更新时间：2021-06-23 10:11:51
- 编辑：田密如
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参考资料
- 《利用Python进行数据分析（原书第2版）》源码 配套资源 / 40.3 MB / 韦斯·麦金尼 推荐度：
- Python源码剖析 PDF 电子书 / 29.1 MB / 陈儒 推荐度：
- Python GUI开发手册：基础·实战·强化 PDF 电子书 / 32.3 MB / 明日科技 推荐度：
- 从Excel到Python:数据分析进阶指南 PDF 电子书 / 9.69 MB / 王彦平（蓝鲸） 推荐度：
- Python Linux系统管理与自动化运维 PDF 电子书 / 170.5 MB / 赖明星 推荐度：
正文内容
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python中scipy库可以用于科学计算，其中它的不同子模块相应于不同的应用。例如像scipy.signal模块就是信号处理工具，即使用scipy.signal.detrend()移除信号的线性趋势，scipy.signal.resample()使用FFT重采样n个点。
1、使用scipy.signal.detrend()移除信号的线性趋势
import numpy as np import pylab as plt from scipy import signal t = np.linspace(0, 3, 200) x = t + np.random.normal(size=200) plt.plot(t, x, linewidth=3) #移除信号的线性趋势 plt.plot(t, signal.detrend(x), linewidth=3) plt.show()
2、scipy.signal.resample()使用FFT重采样n个点
import numpy as np
t = np.linspace(0, 5, 100)
x = np.sin(t)
from scipy import signal
x_resampled = signal.resample(x, 25)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(t, x)
plt.plot(t[::4], x_resampled, 'ko')
# plt.savefig('./sig1-1.png') # 保存要显示的图片
plt.show()以上就是python中进行信号处理的两种实现方法，希望能对你有所帮助哟~
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