如何用python爬取数据
- 更新时间：2021-07-22 08:18:05
- 编辑：金访枫
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参考资料
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正文内容
小编给大家总结一篇《如何用python爬取数据》的技术内容，代码实例很详细，增加了更多知识点内容，看完如果觉得有用请记得收藏。
1、find_all()的爬取
find_all()：提取所有符合要求的数据，搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件。
2、用法
bs对象.find_all(标签,属性)
3、注意
bs对象、标签和属性使用都与find()一致。但是，从find_all()中提取的数据类型与find()是不同的。通过find()方法提取的数据类型通常是Tag，而通过find_all提取的数据类型通常是ResultSet。碰到了Tag类型的数据，我们可以通过Tag.text()来进一步提取纯文本格式的内容，通过Tag['PropertyName']来提取特定属性的值。当遇到了ResultSet类型的数据时，我就会想办法通过遍历进一步提取所有符合条件的数据。
4、实例
# 最灵活的使用方式
li_quick = soup.find_all(attrs={'class':'item-1'})
for li_quick in li_quick:
print('最灵活的查找方法:',li_quick)以上就是用python爬取数据的方法，在之前我们已经对find方法有所学习，那么本篇find_all()也是比较简单和快速的爬取方法之一。
（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）
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