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3种算法实现Python3数组的旋转
Python3实现旋转数组的3种算法
下面是Python3实现的旋转数组的3种算法。
一、题目
给定一个数组，将数组中的元素向右移动 k 个位置，其中 k 是非负数。
例如：
输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]
说明：
1.尽可能想出更多的解决方案，至少有三种不同的方法可以解决这个问题。
2.要求使用空间复杂度为 O(1) 的原地算法。
二、解题算法
解法一
以倒数第 k 个值为分界线，把 nums 截成两组再组合。因为 k 可能大于 nums 的长度（当这两者相等的时候，就相当于 nums 没有移动），所以我们取 k % len(nums)，k 和 nums 的长度取余，就是最终我们需要移动的位置
代码如下：
if nums: k = k % len(nums) nums[:]=nums[-k:]+nums[:-k]
时间：64ms
假设：
nums= [1,2,3,4,5,6,7]
k =3
运行结果：
[5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]
解法二
先把 nums 最后一位移动到第一位，然后删除最后一位，循环k次。k = k % len(nums) ，取余
代码如下：
if nums: k = k % len(nums) while k > 0: k -= 1 nums.insert(0, nums[-1]) nums.pop()
时间：172ms
假设：
nums= [1,2,3,4,5,6,7]
k =3
运行结果：
[5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]
解法三
先把 nums 复制到 old_nums ，然后 nums 中索引为 x 的元素移动 k 个位置后,当前索引为 x+k，其值为 old_nums[x]。，所以我们把 x+k 处理成 (x+k)%len(nums),取余操作，减少重复的次数。
代码如下：
if nums: old_nums = nums[:] l = len(nums) for x in range(l): nums[(x+k) % l] = old_nums[x]
时间：64ms
假设：
nums= [1,2,3,4,5,6,7]
k =3
运行结果：
[5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]
到此这篇关于实现Python3数组旋转的3种算法实例的文章就介绍到这了,更多相关3种算法实现Python3数组的旋转内容请搜索码农之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持码农之家！
