Hadoop集群程序设计与开发
内容介绍
本书主要内容包括:
第 1章 初识Hadoop、
第 2章 Hadoop基础、
第3章 Hadoop开发环境配置与搭建、
第4章 Hadoop分布式文件系统(HDFS)、
第5章 资源管理器(Yarn)、
第6章 MapReduce基础程序设计、
第7章 MapReduce程序设计、
第8章 分布式数据库HBase、
第9章 分布式数据仓库Hive、
第 10章 项目测试与发布
Hadoop集群程序设计与开发
本书主要内容包括:
第 1章 初识Hadoop、
第 2章 Hadoop基础、
第3章 Hadoop开发环境配置与搭建、
第4章 Hadoop分布式文件系统(HDFS)、
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第6章 MapReduce基础程序设计、
第7章 MapReduce程序设计、
第8章 分布式数据库HBase、
第9章 分布式数据仓库Hive、
第 10章 项目测试与发布
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欢迎阅读本电子书《Hadoop数据分析》!本书将带您深入了解Hadoop技术在数据分析领域的应用。通过学习Hadoop的基本概念和工作原理,以及数据分析的相关技术和方法,您将能够掌握如何利用Hadoop进行大规模数据处理和挖掘。无论您是初学者还是有一定经验的数据分析师,本书都将为您提供全面而实用的指南。让我们一起走进Hadoop和数据分析的世界吧!
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欢迎阅读《基于Hadoop与Spark的大数据开发实战》!本书旨在帮助读者深入理解Hadoop和Spark的原理与应用,以及如何利用这两个强大的大数据处理工具进行实际项目开发,通过本书的学习,读者将掌握Hadoop与Spark的基本概念、组件架构,以及大数据处理的核心技术与实践方法,本书还提供了丰富的实例,让读者通过实战案例来巩固所学知识,并尝试解决真实的大数据问题,无论您是从事大数据开发的初学者还是已经有一定经验的专业人士,本书都能为您提供超清的指导与启示。
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《Hadoop大数据平台构建与应用》为希望深入了解Hadoop及其在大数据处理中应用的读者提供了宝贵的资源,是进入大数据领域的理想起点。
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本PDF电子书将引导您深入了解Spark与Hadoop大数据分析,全面解析Spark和Hadoop在大数据分析领域的应用与优势。通过清晰完整的示例和详尽的解释,帮助读者掌握Spark和Hadoop的基本概念、架构和工作原理,教您如何使用它们进行高效的大数据分析。无论您是初学者还是已有一定经验的专业人士,本电子书都能够满足您对Spark、Hadoop和大数据分析的多方面需求。
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博客园资深博主、极客学院金牌讲师多年Hadoop实战经验分享;详解Hadoop完整的技术体系:基础部署、集群管理、底层设计、项目实战;200分钟配套视频;51个实例,10个案例,大量避坑技巧
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本书每一章都介绍了不同的主题(例如核心技术或数据传输),并且解释了为什么特定组件适用或不适用特定的需求。对于数据处理来说,使用Hadoop是一个全新的挑战,但如果有了这本便利的参考书,你将很容易领会使用Hadoop的精妙所在
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