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Hadoop大数据开发

Hadoop大数据开发 PDF 超清版

  • 更新:2019-11-19
  • 大小:110 MB
  • 类别:Hadoop
  • 作者:刘春阳、张学龙、刘丽军
  • 出版:水利水电出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
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本书通过原理加案例的方式系统地讲解了Hadoop大数据开发,让读者能够全面地了解大数据开发流程。书中精心安排了原理分析、环境搭建、案例开发等多个过程,使读者对解决大数据问题有清晰的思路。全书共7章:前6章系统讲解大数据Hadoop架构,包括大数据处理平台Hadoop、分布式文件系统HDFS、并行计算模型MapReduce、资源调度框架Yarn;第7章是MapReduce应用实例,通过案例帮助读者进一步理解Hadoop平台。全书突出3个特点:道理简单明了、思路清晰透彻、案例新颖实用。本书不仅可作为普通高校大数据相关专业学生的大数据教材,也可以作为想深入了解Hadoop架构编程的人员的参考书,还可作为各类相关培训班的培训教材。

目录

  • 前言
  • 第1章 大数据概论
  • 1.1 大数据概述
  • 1.1.1 大数据产生的时代背景
  • 1.1.2 大数据的特征
  • 1.1.3 大数据应用案例
  • 1.1.4 大数据的机遇与挑战
  • 1.2 大数据处理技术
  • 1.3 大数据与云计算
  • 1.4 本章小结
  • 第2章 大数据处理平台Hadoop
  • 2.1 Hadoop生态系统
  • 2.2 Hadoop架构
  • 2.2.1 HDFS
  • 2.2.2 MapReduce
  • 2.2.3 Yam
  • 2.3 Hadoop版本变迁
  • 2.3.1 Hadoop发展史
  • 2.3.2 如何选择Hadoop开发版本
  • 2.4 本章小结
  • 部分目录

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