《卷积神经网络的Python实现》是由人民邮电出版社有限公司出版的一本关于神经网络方面的书籍,作者是单建华,主要介绍了关于卷积神经网络、Python方面的知识内容,目前在神经网络类书籍综合评分为:7.8分。
书籍介绍
卷积神经网络是深度学习重要的模型之一。本书是卷积神经网络领域的入门读物,假定读者不具备任何机器学习知识。书中尽可能少地使用数学知识,从机器学习的概念讲起,以卷积神经网络的zui新发展结束。 本书首先简单介绍了机器学习的基本概念,详细讲解了线性模型、神经网络和卷积神经网络模型,然后介绍了基于梯度下降法的优化方法和梯度反向传播算法,接着介绍了训练网络前的准备工作、神经网络实战、卷积神经网络的应用及其发展。针对每个关键知识点,书中给出了基于NumPy 的代码实现,以及完整的神经网络和卷积神经网络代码实现,方便读者训练网络和查阅代码。 本书既可以作为卷积神经网络的教材,也可以供对卷积神经网络感兴趣的工程技术人员和科研人员参考。
版本: Kindle电子书
文件大小: 8455 KB
纸书页数: 249
出版社: 人民邮电出版社有限公司; 第1版 (2019年1月1日)
语种: 简体中文
ASIN: B07Q371ZS2
品牌: 图灵社区