《生成对抗网络入门指南》是一本结合基础理论与工程实践的入门型书籍,深入浅出地讲解了生成对抗网络的各类模型以及技术发展。
本书主要内容:
* 人工智能入门知识与开发工具
* GAN的理论与实践
* DCGAN,WGAN,cGAN等主流GAN衍生模型的介绍
* 文本到图像的生成与图像到图像的生成
多媒体与艺术设计领域中的GAN应用
目录
- 第1章人工智能入门1
- 第2章预备知识与开发工具21
- 第3章理解生成对抗网络46
- 第4章深度卷积生成对抗网络68
- 第5章WassersteinGAN86
- 第6章不同结构的GAN105
- 第7章文本到图像的生成120
- 第8章图像到图像的生成136
- 第9章GAN的应用:从多媒体到艺术设计178
- 第10章GAN研究热点213
- 参考文献