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干净的数据：数据清洗入门与实践

干净的数据：数据清洗入门与实践 PDF 高清版

  • 更新：2020-09-14
  • 大小：38.8 MB
  • 类别：数据清洗
  • 作者：斯夸尔（Megan、Squire）
  • 出版：人民邮电出版社
  • 格式：PDF

  • 资源介绍
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数据清洗是数据挖掘与分析过程中不可缺少的一个环节，但因为数据类型极其复杂，传统的清洗脏数据工作单调乏味且异常辛苦。如果能利用正确的工具和方法，就可以让数据清洗工作事半功倍。

本书从文件格式、数据类型、字符编码等基本概念讲起，通过真实的示例，探讨如何提取和清洗关系型数据库、网页文件和PDF文档中的数据。最后提供了两个真实的项目，让读者将所有数据清洗技术付诸实践，完成整个数据科学过程。

如果你是一位数据科学家，或者从事数据科学工作，哪怕是位新手，只要对数据清洗有兴趣，那么本书就适合你阅读！

目录

  • 第1章 　为什么需要清洗数据　　1
  • 第2章 　基础知识——格式、 类型与编码　　11
  • 第3章 　数据清洗的老黄牛——电子表格和文本编辑器　　47
  • 第4章 　讲通用语言——数据转换　　64
  • 第5章 　收集并清洗来自网络的数据　　85
  • 第6章 　清洗PDF文件中的数据　　106
  • 第7章 　RDBMS清洗技术　　118
  • 第8章 　数据分享的最佳实践　　136
  • 第9章 　Stack Overflow项目　　149
  • 第10章 　Twitter项目　　171

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