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统计学七支柱

统计学七支柱

  • 更新:2019-08-02
  • 大小:8.8 MB
  • 类别:统计学
  • 作者:史蒂芬·斯蒂格勒
  • 出版:人民邮电出版社
  • 版本:PDF 影印完整版

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统计学七支柱 PDF

《统计学七支柱》介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差,从其由来到引入,从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响,并由此深入阐述统计学的科学本质。

目录

  • 第 1章 聚合:从表格和均值到*小二乘 1
  • 第 2章 信息:度量与变化率 23
  • 第3章 似然:概率尺度上的校准 35
  • 第4章 相互比较:作为标准的样本内变异 51
  • 第5章 回归:多元分析、贝叶斯推断和因果推断 65
  • 第6章 设计:实验方案和随机化的作用 95
  • 第7章 残差:科学逻辑、模型比较以及诊断展示 109

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