Greenplum日常维护手册为数据库管理员提供了宝贵的资源，以管理和优化业界领先的关系型分布式数据库，Greenplum的核心优势在于其基于MPP架构的海量并行处理能力，这使得它能够高效地执行大规模数据分析任务，成为性价比极高的选择，文档精心解读了Greenplum在大数据融合存储平台的关键角色，并展示了它如何与OceanMind的OceanStorage解决方案协同工作，为用户呈现全面而深入的维护策略和最佳实践，这份手册是那些希望确保其Greenplum实例保持最佳性能的专业人士不可或缺的指南。
Greenplum数据库
是业界最快最高性价比的关系型分布式数据库,它在开源的PostgreSQL的基础上采用MPP架构（Massive Parallel Processing，海量并行处理）,具有强大的大规模数据分析任务处理能力。
GreenPlum作为大数据融合存储平台中众多数据库之一，与其他数据库系统和文件系统一起，为OceanMind提供完整的OceanStorage大数据融合存储解决方案。
GreenPlum的特点：
1） 完善的标准：GreenPlum数据库支持ANSI SQL 2008和SQL OLAP 2003扩展；支持ODBC和JDBC应用编程接口。完善的标准支持使得系统开发、维护和管理都大为方便。
（而现在的 NoSQL和Hadoop 对 SQL 的支持都不完善，不同的系统需要单独开发和管理，且移植性不好。）
2） 数据的强一致性：GreenPlum数据库支持分布式事务，支持ACID，保证数据库中数据的强一致性。
3）良好的线性扩展能力：GreenPlum数据库采用MPP架构，其基本特征是有多台SMP（Symmetric Multi-Processor，对称多处理器）服务器通过节点互联网络连接而成，是一种Share Nothing（完全无共享）结构，因而扩展能力最强，理论上可以无限扩展。目前的技术可以实现512个节点互联，包含数千个CPU。
1. 数据库启动：gpstart
常用可选参数： -a : 直接启动，不提示终端用户输入确认
-m:只启动master 实例，主要在故障处理时使用
2.数据库停止：gpstop：
常用可选参数：-a：直接停止，不提示终端用户输入确认
-m：只停止master 实例，与gpstart –m 对应使用
-M fast：停止数据库，中断所有数据库连接，回滚正在运
行的事务
-u：不停止数据库，只加载pg_hba.conf 和postgresql.conf中运行时参数，当改动参数配置时候使用。
评：-a用在shell里，最多用的还是-M fast
