《OpenCV轻松入门：面向Python》是一本很好的书籍，它从OpenCV入门的角度介绍了Python编程和图像处理的相关知识。这本书以OpenCV官方文档为基础，详细解释了函数的使用方法和算法原理。作者通过大量的程序示例，使读者能够更好地理解函数的运作方式。本书还特别注重函数对图像的处理，首先介绍了对数值和数组的处理，以便读者从数值的角度观察和理解函数的处理过程和结果。这本书很适合想要学习OpenCV和Python的读者，并且对图像处理有深入了解的人来说也是一本很好的参考书。
OpenCV轻松入门：面向Python基于面向 Python 的 OpenCV（OpenCV for Python），介绍了图像处理的方方面面。本书以 OpenCV 官方文档的知识脉络为主线，并对细节进行补充和说明。 书中不仅介绍了 OpenCV 函数的使用方法，还介绍了函数实现的算法原理。在介绍 OpenCV 函数的 使用方法时，提供了大量的程序示例。而且在介绍函数对图像的处理前，往往先展示函数对数值、数组 的处理，方便读者从数值的角度观察和理解函数的处理过程和结果。在介绍具体的算法原理时，本书尽 量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题，避免使用过多复杂抽象的公式。
本书适合计算机视觉领域的初学者阅读，包括在校学生、教师、专业技术人员、图像处理爱好者。
目录
第1章 OPENCV入门
第2章 图像处理基础
第3章 图像运算
第4章 色彩空间类型转换
第5章 几何变换
第6章 阈值处理
第7章 图像平滑处理
第8章 形态学操作
第9章 图像梯度
第10章 CANNY边缘检测
第11章 图像金字塔
第12章 图像轮廓
第13章 直方图处理
第14章 傅里叶变换
第15章 模板匹配
第16章 霍夫变换
第17章 图像分割与提取
第18章 视频处理
第19章 绘图及交互
第20章 K近邻算法
第21章 支持向量机
第22章 K均值聚类
第23章 人脸识别
