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Python是一个高级的编程语言,就像我们在生活中说的语言-样,C与C+ +就像汉语或德语一样严谨, Python就像美式英语-样,通俗易懂,使用广泛,只不过这个语言智能说给计算机听。
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本书基于Python语言,系统介绍了Selenium3自动化测试的相关知识体系和应用。书中大部分知识点都配有相应的案例,方便读者练习。本书每章案例清晰易懂,可以独立运行,方便不同需求的读者学习。此外,作者还专门为本书录制了约10个小时的基本操作视频,帮助读者做到高效、直观地学习。相信通过对本书内容的系统学习,读者可以全面掌握Selenium自动化测试技巧。这本书由13章组成,涵盖了自动测试的基本知识、硒简介、环境部署、硒化镉、元素定位
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这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作,不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结,更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。 作者是国内一线资深的数据分析师和大数据专家,在数据分析和数据化运营领域有近10年的经验,在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等近14位资深专家的好评和推荐,还得了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机
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Excel是数据分析中最常用的工具,本书通过Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的pandas官网文
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我们正处于一个快速发展的信息化时代,人们每天都在生产着各种类型的数据,与此同时,数据也在极大地影响着我们的生活。于是,数据成为与能源同等重要的资源。掌握了数据获取、处理、建模、分析等过程的理论和方法,无疑就是掌握了打开这种新型资源的钥匙。 数据科学是融合多种学科的新的知识领域,一般要求学习者或从业者具备统计学等数学知识、计算机相关学科专业知识和特定业务领域的知识。目前,数据科学领域的研究和应用备受瞩目
非常精彩,之前一直想要了解内存管理,对象的销毁这些别的书一般都不讲的东西,这下一次性都学习了。作者很有心,有的内容不仅给了自己的实现,而且还有参考书籍或者开源库推荐
好吧。这是一本号称2020年出版,实际上2019年就能买到的穿越书 书很薄,细节很少,但是覆盖面很广,而且内容也挺新。可以看得出来,原著作者还是挺牛逼的,基本上各种算法的精髓都降到了 不过翻译有点外行了。好多名词翻译得很诡异。。。感觉不是业内人士
之前在网上看到有人问 Derby SQL 分页实现的问题,网上有人给出这样的解决方案,SQL 如下:SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER() AS rownum, myLargeTable.* FROM myLargeTable)AS tmpWHERE rownum > 200000 AND rownum <= 200005;其实……
Excel 最重要的应用就是利用公式进行计算。无论输入是纯粹的数字运算,还是引用其他单元格计算,只要在一个单元格中输入公式,就能得到结果。比如说在做工程施工的预结算编写,使用Excel,既要写出工程量的计算式,也要看到它的结果,于是这样相同的公式在Excel里面要填两次,一次在文本格式的单元格中输入公式,一次是在数据格式的单元格中输入公式让Excel计算结果。如何既能看到公式又能看到结果呢?这个问……
1.2 几种常用的数制十进制、二进制、八进制和十六进制是常用的数制。一、 十进制数十进制数每一位有0~9十个数码,计数的基数是10,逢十进一。超过9的数必须用多位数表示。例题1: (143.75)10=1×10^2+4×10^1+3×10^0+7×10^-1+5×10^-2二、二进制数二进制数每一位有0、1两个数码,计数的基数是2,逢二进……