深入理解Python特性

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本文从Spark的基本特点出发，借助大量例子详细介绍了关于使用Python调用Spark新特性的方法、处理结构化及非结构化数据的方法、使用PySpark中基本可用数据类型的方法、生成机器学习模型方法、进行图像操作以及阅读串流数据的方法等等新兴技术内容。 封面图 目录 译者序 序 前言 关于作者 第1章了解Spark1 1.1什么是Apache Spark1 1.2Spark作业和API2 1.2.1执行过程2 1.2.2弹性分布式数据集3 1.2.3DataFrame4 1.2.4Dataset5 1.2

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数据预处理的目的是在进行数据分析前，通过技术手段解决集中存在的数据质量问题，并进一步提升数据信息含量的。本书主要围绕着什么是数据预处理、数据预处理的作用是什么、如何进行数据预处理展开，主要内容包括缺失值处理、数据纠错、数据格式转化、低频分类数据处理、高偏度数据处理、异常值处理、数据配平、数据特征缩放、数据归约等。通过本书的学习，读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓，并掌握具体技术细节，为数据分析

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编辑推荐 用非常流行的Python语言做地理空间分析；学习高效、易学的地理空间分析指南；书中含有典型且非常实用的开发案例，帮助读者快速掌握相关技能；图文结合，将学习效率大大提高。 内容简介 Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。本书以地理空间分析为背景，介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10章，分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地

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欢迎阅读《Python编程基础》PDF电子书，本书旨在帮助初学者快速掌握Python编程的基础知识。通过学习本书，您将了解Python的基本语法、数据类型、流程控制以及常用库的使用等内容。本书内容全面、高清完整，是您入门Python编程的理想选择。希望本书能够成为您学习Python的得力助手，带领您进入编程世界的大门。

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《 Python程序设计教程 》基于Windows7和Python3.3.2构建Python开发平台，阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的实际开发应用实例。《Python程序设计教程/高等学校计算机科学与技术教材》集