《Python金融实战》是一本非常实用的书籍，以Python为主题，指导金融大数据分析的过程。它从Python的安装和基础语法开始，通过一系列简单的编程示例，逐步引导读者学习Python。这本书的优点在于其循序渐进的教学风格，使初学者也能轻松入门。同时，书中的金融实战应用示例非常实用，能够帮助读者直接应用Python进行金融数据分析。总体而言，这本书对于想要学习Python并在金融领域应用的读者来说是一本值得推荐的指南。
此书主要讲解python语言在金融系统的应用，针对性强
看了7章，总体来说质量很一般，内容有点乱，感觉是在金融知识的原文上硬塞了一点python的概念。我对这本书的评价不高，主要有两个原因：1、错误太多，有的是代码中没有空格，连在一起让人看不懂；有的是公式错误。2、书中对python的应用讲解很粗糙，在很多地方使用了一个新方法（本章中特地介绍的模块、方法）只是一带而过，未对功能、参数、使用方法做详细说明。
内容介绍
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要数据分析和处理大量数据的金融领域得到了广泛而迅速的应用，并且成为越来越多专业人士*的编程语言之一。 本书通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用，从Python的安装、基础语法，再到一系列简单的编程示例，本书循序渐进地引导读者学习Python。同时，本书还结合Python的各个模块以及金融领域中的期权价格、金融图形绘制、时间序列、期权定价模型、期权定价等内容，深度揭示了Python在金融行业中的应用技巧。 本书适合金融、会计等相关专业的高校师生阅读，也适合金融领域的研究人员和从业人员参考学习。对于有一定计算机编程基础，但想要从事金融行业的读者，本书也是不错的参考用书。
目录
- 第1章 Python简介及安装 1
- 第2章 用Python完成普通计算器的功能 14
- 第3章 用Python编写一个金融计算器 32
- 第4章 编写Python程序计算看涨期权价格 56
- 第5章 模块简介 64
- 第6章 NumPy和SciPy模块简介 76
- 第7章 用matplotlib模块绘制与金融相关的图形 101
- 第8章 时间序列的统计分析 139
- 第9章 Black-Scholes-Merton期权定价模型 201
- 第10章 Python的循环语句和隐含波动率的计算 235
- 第11章 蒙特卡罗模拟和期权定价 261
- 第12章 波动率和GARCH模型 296
