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入门级数据分析师系列”前两本书《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》和《对比Excel，轻松学习SQL 数据分析》深受读者欢迎，截至2021年8月，累计销量近15万册。这本书《对比Excel，轻松学习Python 报表自动化》继承了比较学习的特点，帮助职场新人使用Python实现报表自动化，大大提高工作效率。
内容简介
这本书《对比Excel，轻松学习Python 报表自动化》继承了比较学习的特点全书围绕Excel功能区的各个模块展开通过对比Excel很容易详细说明如何在各个模块中实现对应的Python代码、快速帮助职场人实现报表自动化，提高工作效率。本书主要分为四个部分：第一部分介绍Python的基础知识，让读者了解Python中一些常见的操作和概念；第2部分介绍了与格式相关的设置方法，包括字体设置、条件格式等；第3部分介绍了各种类型的函数；第4部分介绍了与自动化相关的其他技能，例如自动邮件发送、自动打包等操作。
目录
- 第1部分Python基础
- 第1章认识自动化报表/2
- 第2章Python基础知识/5
- 第2部分格式设置
- 第3章用Python对报表进行基本操作/52
- 第4章用Python实现单元格选择和字体设置/63
- 第5章用Python设置Excel对齐方式/76
- 第6章用Python设置Excel数字、条件格式/86
- 第7章用Python设置Excel单元格/105
- 第8章用Python对Excel进行编辑/113
- 第3部分函数
- 第9章用Python实现Excel中的函数计算/118
- 第4部分自动化报表
- 第10章审阅和视图设置/210
- 第11章用Python绘制Excel图表/216
- 第12章用Python对Excel文件进行批量操作/231
- 第13章自动发送邮件/239
- 第14章将Python代码转化为可执行的程序/245
- 第15章工作中的报表自动化实战/249
这本书是参考书，可能不是特别适合非专业人士。之前看了一些关于python写作的一些基础语法知识的书，但是在实际工作应用中，暂时没有练习就忘记了很多知识。
Excel是我工作中最常用的数据处理工具。所以读这本书的初衷就是结合我日常的数据处理Excel操作做python练习，从而熟悉Python的工作环境和相关语法。
精读过同系列的Python数据分析，还有学习打卡读者群，很棒！