Apache Dubbo是一个款微服务开发框架，它提供了RPC通信与微服务治理 两大关键能力。这意味着，使用Dubbo开发的微服务，将具备相互之间的远程发现与通信能力， 同时利用Dubbo提供的丰富服务治理能力，可以实现诸如服务发现、负载均衡、流量调度等服务治理诉求。同时Dubbo是高度可扩展的，用户几乎可以在任意功能点去定制自己的实现，以改变框架的默认行为来满足自己的业务需求。
《Apache Dubbo3.0教程》是关于 Dubbo 的简单介绍，涵盖 Dubbo 的核心概念、基本使用方式以及 Dubbo3 核心功能，无论你是 Dubbo 的老用户还是新用户，都可以通过这篇 文档快速了解 Dubbo 及新版本带来的变化。
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《 Apache Spark源码剖析 》以Spark 1.02版本源码为切入点，着力于探寻Spark所要解决的主要问题及其解决办法，通过一系列精心设计的小实验来分析每一步背后的处理逻辑。 《Apache Spark源码剖析》
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Apache Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，最早开源于github，从0.9.1版本之后，归于Apache社区，被业界称为实时版Hadoop。Storm设计用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架，具有最高的摄取率。虽然Storm是无状态的，它通过Apache ZooKeeper管理分布式环境和集群状态。它很简单，您可以并行地对实时数据执行各种操作 随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统
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Apache Pulsar是一个分布式的消息发布/订阅传递平台，具有非常灵活地消息模型和一个直观的客户端API. 目录 Get started 概念和架构 Pulsar Schema Pulsar Functions Pulsar IO Pulsar SQL Tiered storage 事务 Kubernetes (Helm) 部署 系统管理 安全 性能 客户端库 Admin API 适配器 参考手册 开发
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pyspark从入门到精通是一个用python学习apache spark的文档，在这里您将学习有关PySpark 在数据挖掘、文本挖掘、机器学习和深度学习。使用详细的演示代码和示例来演示如何使用每个主要功能，适合于读者对编程和Linux有初步的了解的人员，需要的朋友欢迎下载！ 目录 1. 序言 2. 为什么要用 Python Spark？ 3. 配置运行平台 4. Apache Spark简介 5. 用RDD编程 6. 统计学与线性代数预科 7. 数据探索 8. 回归 9. 正则化 10. 分类 11.
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